즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

블룸버그는 시어가 조사한 같은 방법을 통해 미국 주요 사이트에서 사용자 정보에 쉽게 접근할 수 있었다고 보도했다블룸버그는 구글 검색만으로 성주드 소아병원에 기부한 이의 주소, 이름, 지불방법, 금액 등 주요 개인정보를 알아낼 수 있었다.마이클 멘팅 ABI 리서치 연구원은 “낮은 보안의 데이터 유출은 미국에서 자주 발생한다”며 “대규모로 개인 정보가 노출되면 큰 문제가 될 수 있다”고 조언했다출처: http://www.etnews.com/20181113000298

정윤기 행정안전부 전자정부국장은 14 일 김한정 의원(더불어민주당) 주최로 여의도 국회의원회관에서 열린 '개인정보보호을 위한 법제개선 방안 토론회'에서 "개인정보보호법 개정안은 2 단계에 걸쳐 입법을 추진하려 한다"고 밝혔다.그는 "개인정보보호위원회 독립 등을 서두르다보니 법안에 담지 못한 부분이 있다"며 "올 연말까지 개정안을 상정한 뒤 내년 상반기 데이터 이동권, 프로파일링 요구권 등 세부 내용을 개선해 연말 법을 개정할 계획"이라고 말했다.아울러 행안부와 방송통신위원회의 규제 및 감독 권한과 금융위원회의 일부 권한이 개인정보보호위원회로 이관된다출처: http://www.inews24.com/view/1139838?rrf=nv

컴퓨터 하드웨어(GPU)를 주로 이용하는 딥러닝 기술이 최근에 활발하게 연구되고 있고, 그중 저화질의 비디오를 고화질의 비디오로 변환해줄 수 있는 초해상화 (Super-resolution) 기술도 크게 발전하고 있다신경망을 다운받아 초해상화(Super-resolution)를 적용할 수 있는 상황에는 초해상화(Super-resolution) 기술을 사용하여 버퍼에 있던 저화질의 비디오를 고화질의 비디오로 변환시키고 비디오플레이어 버퍼의 저화질 비디오를 대체하게 된다사용자의 컴퓨터에서는 동영상 시청과 함께 병렬적으로 심층 콘볼루션 신경망(CNN) 기반의 초해상화 기술을 사용해 비디오 플레이어 버퍼에 저장된 저화질 비디오를 고화질로 바꾸게 된다출처 : http://www.aitimes.kr/news/artic..

구글이 25일 서울에서 ‘구글 클라우드 서밋’을 열었다그러나 ‘구글 클라우드 서밋’에서 느낄 수 있듯 구글은 앞으로 한국의 클라우드 시장에서 적극적으로 활동할 계획이다구글은 이런 머신러닝 역량을 지렛대로 클라우드 시장에서의 영향력을 높이겠다는 계획을 내비치고 있다출처 : https://byline.network/2018/10/26-28/

무료 공개형 머신러닝 소프트웨어 `SMILE 프로젝트`도 인공지능이 대중에게 주목받기 전인 2014년 시작됐지만 시간과 예산만 낭비하고 허무하게 종료됐다구글 홈 등 인공지능 스피커에 적용되는 음성을 인식하고 분석하는 자연어 처리 기술 연구에도 정부가 예산 150억원을 쏟아부었지만 쓸 수 없는 결과물만 만들고 종료했다박진호 숭실대 컴퓨터공학과 교수는 "정부가 인공지능 기술 개발의 방향성도 수립하지 못하고 주먹구구식으로 연구개발을 지원하고 있다출처: http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=672468

광주광역시(시장 이용섭 이하, 광주시)가 지자체 최초로 인공지능 면접시스템을 도입해 시행한 ‘광주권 일자리박람회’에 구직자 6000여 명이 몰리며 성황리에 마무리됐다특히 이번 박람회는 기업 정보 제공, 취업설명회, 현장 면접 등 기존 방식에서 한 발자국 더 나아가 인공지능 면접시스템을 처음으로 적용해 많은 구인, 구직자의 관심을 끌었다광주시는 박람회에 앞서 지난 6일까지 온라인 AI 면접 신청을 접수받았으며, 261명의 구직자가 온라인을 통해 사전 인공지능 면접에 참여했다출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12680

17일 SK텔레콤은 기업과 개인 개발자 등 누구라도 AI '누구' 서비스를 간편하게 개발할 수 있는 웹사이트 '누구 디벨로퍼스'를 오는 24일 오픈한다고 밝혔다카카오는 누구나 카카오i 환경에서 개발할 수 있도록 '카카오i 오픈빌더'의 오픈 플랫폼화를 준비하고 있다플랫폼이 오픈되면 서비스가 빠른 시간에 늘어날 수 있고 AI가 일상 생활에 들어가는 속도도 빨라질 것"이라고 밝혔다출처 : http://www.newsis.com/view/?id=NISX20181017_0000445585&cID=13001&pID=13000

연구팀은 엔비디아 GeForce GTX 1080 TI 및 TITAN Xp GPU와 cuDNN 가속화 텐서플로우(TensorFlow) 딥러닝 프레임 워크를 사용하여 여러 데이터 세트에 대한 강화학습 시스템을 학습하여 캐릭터의 포즈를 추정하고 다양한 비디오 클립에서 모캡(mocap) 데이터를 추출했다또한 시스템은 비디오 클립을 주면 알고리즘이 각 프레임의 액터의 포즈와 움직임을 추정한다한편 이 동영상에서 본 움직임을 자동으로 포착하고 흉내낼 수 있는 강화학습 기반의 시스템은 "SFV: Reinforcement Learning of Physical Skills from Videos"이란 제목으로 지난 15일 아카이브를 통해 발표됐으며, 논문의 핵심은 포즈 추정(포즈 트래킹)과 강화학습을 통합한 비디오 클립에서..