즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

다이어트에 대해 글을 써 달라고 하니, 아래와 같은 글을 써 줬다. 별다른 고민 없이 주제만 하나 던졌는데, 저렇게 써주다니 대단하다. 왜 요즘들어 여기저기서 난리가 났는지 알거 같다. 건강한 라이프스타일 만들기: 다이어트, 운동 및 진행 상황 추적 가이드 소개 다이어트의 정의 다이어트는 체중 조절, 건강 개선 또는 특정 영양 목표 달성을 위해 음식이나 음료 섭취를 의도적으로 제한하는 것을 말합니다. 여기에는 칼로리 섭취를 줄이고 체중 감량을 촉진하는 데 도움이 되는 균형 잡히고 지속 가능한 식사 계획을 만드는 것이 포함됩니다. "다이어트"라는 용어는 종종 빠른 체중 감량을 목표로 하는 단기적이고 제한적인 식사 계획과 관련이 있지만 잘 계획되고 균형 잡힌 식단은 건강한 체중을 유지하고 전반적인 건강을 개..

Presto란? facebook 에서 대량의 데이터에 대해 대화형 분석을 실행하기 위해 만든 오픈소스 분산 SQL 쿼리 엔진. TB, PB 단위의 데이터를 분산쿼리를 사용하여 분석할 수 있는 툴 Presto 구성 요소 Coordinator Presto 서비스의 중심. Master 역할 1개만 존재. 하는일 Client 로 부터 요청을 받음. SQL 구문 파싱, 쿼리 플래닝 쿼리를 실행할 Worker 노드 조정 Worker 노드의 활동 트래킹 Worker Slave 역할로 여러개 존재 가능 Coordinator 에서 전달받은 테스크를 수행하고, 데이터를 처리함. 테스크 수행 결과는 Worker 에서 바로 Client 로 전달됨. 프레스토의 쿼리 실행 형태 ANSI-SQL 로 작성된 프레스토에서 실행가능한 ..

Re:dash 란? 클라우드 기반 BI 툴 BI(Business Intelligence) - 데이터를 통합/분석하여 의사 결정을 돕는 프로세스 주요 특징 브라우저 기반 사용이 쉬움 : 쿼리 기반이라 러닝 커브가 적음 시각화 및 대시보드 : 드래그 앤 드랍으로 간단하게 데이터를 시각화 할 수 있음 스케줄링 : 원하는 시간에 자동으로 데이터를 업데이트 함 경고 : 데이터가 특정 조건에 걸릴 경우 알람 발생 가능. Re:dash 의 목적 데이터를 시각화하여 데이터를 이해하는데 도움을 주기 위함. Re:dash 와 kibana 비교 키바나 Re:dash 구조의 차이에서 오는 장단점이 명확함. 키바나는 데이터가 많아도 시각화 과정에서 문제가 발생하는 경우가 적음 Re:dash 는 데이터가 많을 경우 메모리 부족으..

출처: https://blog.singular.uk/java-good-practices-and-recommendations-design-patterns-eade30be7965 설계 패턴은 소프트웨어 개발 중에 자주 발생하는 문제에 대한 일반적인 해결책이다. 이러한 솔루션은 우아하고 대부분의 경우 객체 생성, 리소스 할당, 코드 단순화 등과 관련된 다양한 문제를 해결하는 가장 효과적인 방법을 제공한다. 비즈니스 논리에 따라 솔루션 자체를 커스터마이징할 필요가 있는 반면, 그것들이 주어지는 맥락을 유지할 필요가 있다. 설계 패턴은 세 가지 범주로 구분된다. 창조, 객체 생성 중에 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 솔루션 제공 구조, 더 큰 구조에서 클래스를 구성할 수 있는 방법을 찾아냄으로써 인스턴스화 ..

Java 는 현재 Class 와 Interface 를 Mocking 하기 위한 다양한 Library 와 Framework 를 가지고 있습니다. Spock 역시 그러한 Framework 중 하나 입니다. 이 문서에서는 Spock 의 다양한 기능 중 Stub, Mock, Spy 에 대해 얇게 알아 보겠습니다. Spock is a testing and specification framework for Java and Groovy applications. What makes it stand out from the crowd is its beautiful and highly expressive specification language. Thanks to its JUnit runner, Spock is compat..

일하다 보면, 각종 숫자의 포맷을 맞춰야 하는 경우가 있어서 항상 RegExp 를 만들었는데... 동료가 이런걸 알려 줬다. 역시 사람은 머리를 써야 한다. function format(mask, number) { var s = '' + number, r = ''; for (var im = 0, is = 0; im < mask.length && is < s.length; im++) { r += mask.charAt(im) == 'X' ? s.charAt(is++) : mask.charAt(im); } return r; } console.log(format('XX.XX.XX', 12345678)); // logs "12.34.56" console.log(format('XXX-XXXX', 12345678))..

이 글은 ComputerWeekly 에 올라온 글을 번역한 것입니다. 저자에게 번역에 대한 허가를 받지 않았기에, 언제든 삭제 될 수 있습니다. 오역이 있을 수 있으니, 가능하면 원글을 읽는 것이 좋습니다. 대용량 데이터의 저장 : 대용량 데이터 분석을 사용하는 컴퓨팅 / 스토리지 시스템 구성 요소의 종류는 무엇입니까? 지난 1~2 년 동안 비즈니스 IT에서 빅데이터가 핵심 단어로 떠올랐습니다. 서플라이어가 마케팅 자료로 빅데이터를 다양하게 활용하려고 하기 때문에 쉽게 시니컬해질수 있습니다. 빅데이터 란 무엇입니까? 빅데이터 현상에 대한 가장 단순한 설명은 한편으로는 다량의 데이터에 관한 것이고 다른 한편으로는 대용량 데이터 세트에 대한 분석 입니다. 표면적으로는 데이터의 양이나 분석 요소 중 어느 것도..

이 글은 WorDS 에 올라온 글을 번역한 것입니다. 저자에게 번역에 대한 허가를 받지 않았기에, 언제든 삭제 될 수 있습니다. 오역이 있을 수 있으니, 가능하면 원글을 읽는 것이 좋습니다. Map-Reduce는 분산된 데이터 처리를 단순화하는 확장 가능한 프로그래밍 모델입니다. Map-Reduce는 Mapping, Shuffling 및 Reducing의 세 가지 주요 단계로 구성됩니다. Map-Reduce 작업을 쉽게 할 수 있는 방법은 대규모 작업을 여러 사람에게 '위임'한 다음 각 작업 결과를 결합하여 최종 결과를 산출하는 것입니다. 포인트를 가져 오는 예를 들어 봅시다. 방금 이 위대한 소식을 사무실에서 들었고 모든 동료를 위해 파티를 열었습니다! 저녁 식사를 위해 파스타 요리를 하기로 결정했습니..