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# 2026년 2월 10일 기준 골든크로스 종목 보고서 ## 1. 요약 - **총 종목 수**: 40개- **대표 종목**: - 019170 신풍제약 (MA5: 12818, MA20: 12813.5, 종가: 12940) - 024940 PN풍년 (MA5: 4974, MA20: 4868.25, 종가: 5210) - 032960 동일기연 (MA5: 15176, MA20: 15112.5, 종가: 15730) - 054950 제이브이엠 (MA5: 25460, MA20: 25367.5, 종가: 26100) - 090355 노루페인트우 (MA5: 12554, MA20: 12490.5, 종가: 13130) ## 2. 인사이트 - **시장 전반적 동향**: 5일/20일 이동평균선 골든크로스가 발생한 종목들은 ..

# 2026년 2월 9일 기준 골든크로스 종목 보고서 ## 1. 요약 - **총 종목 수**: 33종목- **대표 종목**: - **LG생활건강우 (051905)**: MA5=112820, MA20=112270, 종가=115600 - **제일바이오 (052670)**: MA5=126664, MA20=33226, 종가=625000 - **LG전자 (066570)**: MA5=101040, MA20=100710, 종가=102600 - **대웅제약 (069620)**: MA5=166540, MA20=166015, 종가=168800 - **제주항공 (089590)**: MA5=5640, MA20=5614, 종가=6090 ## 2. 인사이트 - **시장 전반**: 5일/20일 이동평균 골든크로스는 주가가..

# 5일/20일 이동평균 골든크로스 종목 보고서 ## 1. 요약 - **기준일**: 2026-02-06- **골든크로스 종목 수**: 10종목- **대표 종목**: SK디앤디, 케이엠제약, 아스타 ## 2. 인사이트 시장 전반적으로 단기적인 상승세가 나타나고 있는 것으로 보이며, 골든크로스 형성 종목들은 주요 섹터에 걸쳐 분포하고 있습니다. 특히, 케이엠제약(666원)과 아스타(9190원) 등은 20일 이동평균선을 상회하며 강한 단기적 동향을 보이고 있습니다. 지역난방공사(108300원)와 미원화학(107000원) 등은 공공사업 및 화학 섹터에서 상승세를 이어가고 있으며, 이는 경기 회복에 대한 기대감을 반영하고 있습니다. ## 3. 위험/주의사항 - 골든크로스는 단기적 신호일 뿐, 장기적 투자 결정에는..

# 골든크로스 종목 분석 보고서 ## 1. 요약 - **분석 기준일**: 2026-02-05 - **골든크로스 종목 수**: 16종목 - **대표 종목**: - 온타이드(005320): MA5=435.6, MA20=433.2, 종가=464 - 애경산업(018250): MA5=12836, MA20=12731.5, 종가=13330 - 다스코(058730): MA5=3336, MA20=3285, 종가=3515 - 유안타제16호스팩(474490): MA5=2034, MA20=2033.5, 종가=2035 ## 2. 인사이트 - **시장 전반적 상승세 지속**: 5일 이동평균선이 20일 이동평균선을 돌파한 종목들이 16개에 달하며, 단기적인 상승세가 확정된 종목들이 많음. - **다양..

Intro: AI가 자신의 기억력을 평가할 수 있다면?"AI 에이전트가 단순히 정보를 꺼내오는(Recall) 것을 넘어, '내가 이 정보를 얼마나 자주, 얼마나 확실하게 기억해냈는지'를 알 수 있다면 어떨까요?"memento(GitHub) 프로젝트를 개발하며 항상 고민했던 것은 '기억의 품질'이었습니다. 단순히 저장된 텍스트를 벡터 검색으로 가져오는 것만으로는 부족했습니다. 어떤 기억은 매우 유용해서 자주 쓰이고(High Recall), 어떤 기억은 모호해서 신뢰도가 낮을 수(Low Confidence) 있습니다.이번 PR #77 은 바로 이 '메타 메모리(Meta-Memory)'를 구현하여, 에이전트에게 일종의 '메타인지(Meta-cognition)' 능력을 부여하는 작업이었습니다.The Challen..

1. 들어가며: "모든 데이터가 벡터 DB에 들어갈 필요는 없다"우리가 개발하는 AI 에이전트가 "기억력이 좋다"라고 말하려면 어떤 조건이 필요할까요? 단순히 과거 대화 내역(History)을 길게 넣어주는 것만으로는 부족합니다. 인간은 친구와의 사적인 대화(일화)와 전공 서적의 지식(의미)을 각기 다른 뇌 영역에서, 다른 방식으로 처리하고 저장합니다.저는 현재 개발 중인 Memento 프로젝트에서 이 '인간다운 기억 처리'를 구현하기 위해 고민했고, 그 해답을 MIRIX (Multimodal Information Retrieval & Indexing eXperience) 아키텍처에서 찾았습니다. 오늘은 왜 Memento가 기존의 평면적인 RAG 방식을 버리고 MIRIX의 6가지 메모리 계층 구조를 도입..

최근 "모노레포 절망편, 14개 레포로 부활하기까지 걸린 1년"이라는 글을 봤습니다. (링크)한 기업이 비대해진 모노레포의 복잡성을 감당하지 못하고, 14개의 폴리레포(Polyrepo)로 서비스를 분리하며 안정성을 되찾았다는 일종의 '탈출기'입니다. 많은 분들이 이 글을 보고 "역시 모노레포는 어렵구나", "우리도 나누는 게 답인가?"라고 생각하셨을지 모릅니다.하지만 저는 이 사례를 조금 다른 시각, 아니 더 본질적인 엔지니어링 관점에서 바라보고 싶습니다.과연 그들이 겪은 고통의 원인이 '모노레포라는 아키텍처' 때문이었을까요? 제가 보기엔 '테스트와 경계(Boundary)라는 기본기의 부재'가 진짜 원인으로 보입니다.1. "Product Stock Checker"가 말해주는 진실원문에 등장하는 실패 사례..

Memento의 탄생 이야기AI를 개발에 활용하면서, 이상한 공백을 느꼈다.어제 했던 일을 오늘은 모른다.같은 대화를 반복해도, AI는 마치 처음 듣는 사람처럼 반응했다.그제서야 깨달았다.AI는 ‘지능’을 가지고 있지만, 기억은 없다는 사실을.조금 더 들여다보니 이유는 단순했다.LLM — Large Language Model.이름 그대로 언어를 다루는 모델이지, 기억을 위한 모델은 아니었다.언어는 이어지지만, 맥락은 이어지지 않았다.그때 생각이 들었다.“AI에게 기억을 만들어주면 어떨까?”AI가 스스로의 경험을 저장하고, 되짚을 수 있다면그건 단순히 똑똑한 도구를 넘어서**‘함께 일하는 존재’**로 발전할 수 있지 않을까.기억이란, 나의 흔적이다기억은 단순한 데이터가 아니다.내가 한 행위의 기록, 그 자..