Agentic AI Infrastructure: LLM의 컨텍스트 윈도우 한계와 기억 손실 문제를 해결하는 외장 기억 MCP 서버(
Memento) 및 결정론적 컨텍스트 예산(Budgeting)·구조화 압축 하네스를 설계합니다.Mission-Critical Scalability: 1,600만 회원의 모바일 지갑, 글로벌 결제 e-KYC, 대규모 실시간 광고 데이터 파이프라인 등 무중단·고가용성 분산 시스템을 구축해 왔습니다.
AI-Driven Velocity: 멀티 에이전트 협업 및 오케스트레이션을 실무 파이프라인에 적극 통합하여 복잡한 비즈니스 로직과 데이터 파이프라인을 기민하게 구축합니다.
문제 해결: 에이전트 세션 종료 시 맥락 소실 및 과거 대화 누적으로 인한 컨텍스트 윈도 오염과 토큰 비용 폭증 해결
핵심 아키텍처:
Working Memory(단기 작업 기억) ↔Semantic/Episodic Memory(장기 지식) 계층화- 에빙하우스 망각 곡선과 중요도 기반 가중치 알고리즘을 결합한 지식 망각·압축 메커니즘 구현
- Anthropic 표준 Model Context Protocol (MCP) 인터페이스 준수 (Claude, Cursor, Orca 등과 네이티브 연동)
시스템 프롬프트·도구 스키마·출력 버퍼의 고정 예약 슬롯을 먼저 차감하여 가용 입력 예산을 동적으로 산출하는 결정론적 공식 구현
단순 선입선출(FIFO) 절단으로 인한 규칙 유실을 방지하기 위해
Fact / Decision / Todo3분법 기반 점진적 구조화 압축 파이프라인 구축기업 재무제표 및 주가 시계열 데이터 자동 수집 배치 파이프라인 구축
퀀트 스코어링 알고리즘 및 팩터 분석을 통한 종목 발굴 엔진 구현
야놀자 광고 플랫폼 코어 서빙 시스템 및 비즈니스 로직 개발
대규모 광고 노출/클릭 이벤트 수집 및 통계 정산을 위한 실시간·배치 ETL 파이프라인 구축
대용량 트래픽 환경에서의 쿼리 튜닝 및 데이터 정합성 보장
일본 및 태국 대상 모바일 비대면 본인인증(e-KYC) 백엔드 파이프라인 아키텍처 설계 및 구축
각국 금융 규제 준수를 위한 강력한 데이터 암호화 및 트랜잭션 무결성 확보
Syrup Wallet (1,600만 회원): 대용량 트래픽 대응 Web-based API 서버 개발 및 고가용성 유지
Recopick AD: 실시간 추천 광고 dynamic contents server (DCS) 개발 및 광고주/매체 통합 어드민 PoC 구축
SmartWallet(현 SyrupWallet): 초기 백엔드 구축 및 API 서버 설계 리드 (팀장)
TCash(티머니 SKT 버전) & SimpleSync: 데이터 동기화 및 관리 백엔드 시스템 개발
IoT Smart Home: ESP 센서 기반 각방 온습도 및 식물 수분 측정/알람 시스템
News Summary: 중요도 기반 문장 추출 및 자연어 요약 파이프라인 (블로그 자동화 연동)
Coursera: Introduction to Big Data | Improving Deep Neural Networks
K-MOOC: 텍스트 마이닝 실전 및 분석 | 데이터 과학을 위한 Python 입문
Academic: 한국방송통신대학교 컴퓨터공학과 | 경민대학교 전자계산학과
이지원 (노을님)
AI Systems & Scalable Backend Architect
"26 Years of Scalable Backend Depth ✕ Pioneer of Agentic AI & Long-term Memory Architecture"
📧 jee1lee@gmail.com | 🐙 GitHub: @jee1 | 🌐 Engineering Blog
🚀 Executive Summary
대규모 트래픽 분산 시스템(야놀자, LINE Pay, Syrup Wallet)을 구축해 온 26년 차 백엔드 아키텍트이자, 자율 AI 에이전트 생태계의 핵심 요소인 MCP(Model Context Protocol) 및 인지 기억 아키텍처(Cognitive Architecture)를 연구·구축하는 AI-Native 엔지니어입니다.
🛠 AI & Core Tech Stack
| 분류 | 핵심 기술 스택 |
|---|---|
| Agentic AI & LLM Systems | Model Context Protocol (MCP), Context Budgeting & Compression, Vector DB / Hybrid Search, Agentic Memory (Working/Semantic/Episodic), LLM Function Calling |
| Languages | Python, Java, Kotlin, Go, SQL, Bash |
| Backend & Architecture | Spring Boot, FastAPI, Event-Driven Architecture (EDA), Microservices (MSA), RESTful API, gRPC |
| Data & Streaming | Apache Kafka, MySQL, Redis, Real-time / Batch ETL, Airflow, Elasticsearch |
| Infra & DevOps | AWS, Docker, Kubernetes, Linux Systems, CI/CD Automation |
🌟 Featured AI & Core Projects
1. Memento - AI Agent Long-term Memory MCP Server
인간의 기억 구조(단기·장기·망각)를 모사한 AI 에이전트 전용 오픈소스 MCP 서버
2. Deterministic Context Budgeting & Structured Compression Harness
장기 실행(Long-running) 멀티턴 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 프레임워크
3. Finnaut & Ten Bagger (AI-Driven Quant Pipeline)
금융 데이터 수집·정제 및 팩터 스코어링 자동화 시스템
💼 Professional Experience
야놀자 (Yanolja) | 2022.04 ~ 현재
광고 플랫폼 백엔드 개발자 & 데이터 파이프라인 엔지니어
LINE Biz Plus | 2019.07 ~ 2022.04
LINE Pay 글로벌 e-KYC(전자 본인확인) 시스템 개발
SK Planet | 2015.03 ~ 2019.06
Syrup Wallet & Recopick AD 시스템 개발
BNSworks | 2008.07 ~ 2015.02
개발팀장 / 백엔드 개발자
(2000.05 ~ 2008.07: 비비엠씨, 컴슨, 마이크로컴, 소망테크널러지 - 스트리밍, 웹디스크, 수집기, 옥션 경매 시스템 등 개발)
🧪 Maker & IoT Experiments
"문제를 발견하면 기술로 직접 구현해 검증하는 메이커 정신"