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연계정보(CI)의 법적 성격을 개인정보보호법으로 풀어보기업무중에 CI만 존재하는 경우에는 개인정보로 보지 않아도 되지 않아? 라고 물어 보는 사람이 있어서 찾아본 내용을 정리했습니다.서론 — CI가 뭔데 이렇게 중요할까?휴대전화 본인인증이나 PASS앱을 쓰다 보면 ‘CI(Connecting Information)’라는 용어를 스치듯 본 적이 있을 거예요. CI는 주민등록번호를 1 : 1로 변환해 만든 온라인 전용 식별자입니다. 주민등록번호처럼 사람이 읽을 수 있는 정보는 아니지만, 한 사람에게 하나가 고정으로 부여돼 여러 서비스의 계정을 손쉽게 묶어낼 수 있습니다. “그 숫자만 봐선 누군지 모르니 개인정보가 아니지 않을까?”라는 질문이 나오는 이유가 여기 있습니다. ('CI'(Connecting Info..

미국의 ‘민감국가’ 지정과 한국‘민감국가’의 정의와 미국의 관련 법규("단순 보안 문제로 '민감국가' 지정되는 일 없어"...미국 일격에 석연찮은 정부 대응) 미국 **에너지부(DOE)**는 자국의 안보와 핵 비확산 등 정책적 이유로 특별히 고려가 필요한 국가들을 *‘민감국가 및 기타 지정국가 목록’(Sensitive and Other Designated Countries List, SCL)*으로 지정해 관리합니다 ([사설] 미국 ‘민감국가’ 지정에서 드러난 정부 대응 허점). 이는 미국 연방 법률에도 근거가 있으며, 에너지부 장관이 정하는 “민감국가 목록”으로 정의되어 있습니다 (Definition: sensitive countries list from 50 USC § 2652(c)(2) | LII /..

미국 민감국가 지정📌서론 🌎최근 미국이 한국을 '민감국가'로 지정할 수 있다는 뉴스가 나오면서 많은 이들의 관심을 끌고 있습니다. '민감국가'라는 용어는 생소할 수 있지만, 지정 여부에 따라 국가 간 무역과 경제 협력에 큰 영향을 미칠 수 있어 주목할 필요가 있습니다. 이번 글에서는 미국이 정한 민감국가의 정확한 의미와 지정될 경우 발생할 수 있는 구체적 변화에 대해 알기 쉽게 정리했습니다.본론 🔍1. 민감국가란 무엇인가?'민감국가(Sensitive Country)'란 미국 정부가 안보, 외교, 경제적 이슈 등을 고려하여 특별히 관리가 필요한 국가로 지정하는 것을 말합니다. 일반적으로 이 리스트에 포함된 국가는 미국과의 무역이나 기술 협력에서 보다 엄격한 규제를 받게 됩니다.민감국가 지정의 주요 기..

1. 비교 대상솔루션 주요 용도 저장 방식 검색 속도 운영 비용 트레이싱 지원 메트릭 지원 SQL 쿼리솔루션주요용도저장방식검색속도운영비용트레이싱 지원매트릭 지원SQL 쿼리ClickHouse초고속 데이터 분석컬럼형 (MergeTree)매우 빠름중간❌ (Jaeger 필요)❌ (Prometheus 필요)✅ (완전 지원)SigNozAPM + 로그 분석컬럼형 (ClickHouse)빠름낮음 (Self-hosted)✅ (OpenTelemetry)✅ (내장)⚠️ (부분 지원)Parseable실시간 로그 저장 및 분석컬럼형 (Apache Arrow)빠름낮음❌❌✅ (완전 지원)OpenObserve저비용 로그 & 메트릭 & 트레이싱오브젝트 스토리지 (S3)빠름매우 낮음✅ (OTel, Jaeger)✅ (내장)✅ (완전 지원)..

OpenObserve란?OpenObserve(이전 명칭: ZincObserve)는 오픈소스 기반의 고성능 로그 및 메트릭 분석 플랫폼이다.로그(Log), 메트릭(Metric), 분산 트레이싱(Tracing) 을 하나의 솔루션에서 통합 관리할 수 있는 Full-Stack Observability 도구이며, Elasticsearch, Loki, Splunk, Datadog의 대체재로 사용될 수 있다.OpenObserve는 S3 호환 오브젝트 스토리지(AWS S3, MinIO, Google Cloud Storage)를 활용하여 저비용으로 로그를 저장하면서도 높은 성능을 제공한다.1. OpenObserve의 주요 특징🚀 1) 고성능 & 저비용 로그 저장S3, MinIO와 같은 오브젝트 스토리지 기반 저장 방식..

Parseable이란?Parseable은 고성능 오픈소스 로그 스토리지 및 분석 시스템으로, 실시간 로그 수집, 저장, 검색, 분석을 지원한다.주요 경쟁 제품으로는 Loki, ElasticSearch, Splunk 등이 있으며, 특히 클라우드 네이티브 환경에서 빠르고 가벼운 로그 분석을 위한 대안으로 사용된다.Parseable은 Apache Arrow 기반의 컬럼형 저장 구조를 사용하여 빠른 쿼리 성능과 효율적인 저장 공간 활용을 제공한다.1. Parseable의 주요 특징🚀 1) 고성능 & 경량 로그 저장소Apache Arrow 기반 컬럼형 저장 방식으로 검색 속도가 빠름가볍고 메모리 효율적인 설계, 작은 리소스로 동작 가능⚡ 2) 실시간 로그 수집 & 분석JSON, CSV, Text 로그 포맷을 지..

ClickHouse란?ClickHouse는 고성능 컬럼형(columnar) 데이터베이스로, 빠른 데이터 분석을 위해 설계된 오픈소스 DBMS(Database Management System)다. Yandex에서 개발했으며, 대규모 로그 분석, BI(Business Intelligence), 실시간 데이터 분석 등에 최적화되어 있다.1. ClickHouse의 주요 특징🚀 1) 빠른 데이터 처리 속도컬럼 기반 저장(Columnar Storage)일반적인 행 기반(row-based) DBMS보다 분석 쿼리에 최적화됨.필요한 컬럼만 읽기 때문에 입출력 비용(IO) 감소.벡터 연산(Vectorized Execution)SIMD(단일 명령어 다중 데이터) 방식으로 연산을 병렬 처리하여 성능 향상.압축(Compre..

현대 소프트웨어 시스템에서는 데이터베이스와 메시지 브로커(Kafka, RabbitMQ 등)를 연동하여 데이터를 저장하고 이벤트를 전달하는 작업이 흔합니다. 이 과정에서 가장 큰 과제는 데이터 일관성을 보장하는 것입니다. 데이터베이스에 작업이 성공적으로 기록되었지만 메시지가 유실되거나 중복 전송되는 경우, 시스템의 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.이 글에서는 데이터베이스와 메시지 브로커 간의 일관성을 보장하기 위한 대표적인 아키텍처인 Outbox 패턴과 함께, 이를 대체하거나 보완할 수 있는 몇 가지 대안을 살펴봅니다.Outbox 패턴: 데이터 일관성의 기본 솔루션1. Outbox 패턴이란?Outbox 패턴은 데이터베이스와 메시지 브로커 간의 작업을 분리하면서도 일관성을 보장하는 아키텍처입니다. 애플리케이션에..