즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

구글이 25일 서울에서 ‘구글 클라우드 서밋’을 열었다그러나 ‘구글 클라우드 서밋’에서 느낄 수 있듯 구글은 앞으로 한국의 클라우드 시장에서 적극적으로 활동할 계획이다구글은 이런 머신러닝 역량을 지렛대로 클라우드 시장에서의 영향력을 높이겠다는 계획을 내비치고 있다출처 : https://byline.network/2018/10/26-28/

무료 공개형 머신러닝 소프트웨어 `SMILE 프로젝트`도 인공지능이 대중에게 주목받기 전인 2014년 시작됐지만 시간과 예산만 낭비하고 허무하게 종료됐다구글 홈 등 인공지능 스피커에 적용되는 음성을 인식하고 분석하는 자연어 처리 기술 연구에도 정부가 예산 150억원을 쏟아부었지만 쓸 수 없는 결과물만 만들고 종료했다박진호 숭실대 컴퓨터공학과 교수는 "정부가 인공지능 기술 개발의 방향성도 수립하지 못하고 주먹구구식으로 연구개발을 지원하고 있다출처: http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=672468

광주광역시(시장 이용섭 이하, 광주시)가 지자체 최초로 인공지능 면접시스템을 도입해 시행한 ‘광주권 일자리박람회’에 구직자 6000여 명이 몰리며 성황리에 마무리됐다특히 이번 박람회는 기업 정보 제공, 취업설명회, 현장 면접 등 기존 방식에서 한 발자국 더 나아가 인공지능 면접시스템을 처음으로 적용해 많은 구인, 구직자의 관심을 끌었다광주시는 박람회에 앞서 지난 6일까지 온라인 AI 면접 신청을 접수받았으며, 261명의 구직자가 온라인을 통해 사전 인공지능 면접에 참여했다출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12680

17일 SK텔레콤은 기업과 개인 개발자 등 누구라도 AI '누구' 서비스를 간편하게 개발할 수 있는 웹사이트 '누구 디벨로퍼스'를 오는 24일 오픈한다고 밝혔다카카오는 누구나 카카오i 환경에서 개발할 수 있도록 '카카오i 오픈빌더'의 오픈 플랫폼화를 준비하고 있다플랫폼이 오픈되면 서비스가 빠른 시간에 늘어날 수 있고 AI가 일상 생활에 들어가는 속도도 빨라질 것"이라고 밝혔다출처 : http://www.newsis.com/view/?id=NISX20181017_0000445585&cID=13001&pID=13000

연구팀은 엔비디아 GeForce GTX 1080 TI 및 TITAN Xp GPU와 cuDNN 가속화 텐서플로우(TensorFlow) 딥러닝 프레임 워크를 사용하여 여러 데이터 세트에 대한 강화학습 시스템을 학습하여 캐릭터의 포즈를 추정하고 다양한 비디오 클립에서 모캡(mocap) 데이터를 추출했다또한 시스템은 비디오 클립을 주면 알고리즘이 각 프레임의 액터의 포즈와 움직임을 추정한다한편 이 동영상에서 본 움직임을 자동으로 포착하고 흉내낼 수 있는 강화학습 기반의 시스템은 "SFV: Reinforcement Learning of Physical Skills from Videos"이란 제목으로 지난 15일 아카이브를 통해 발표됐으며, 논문의 핵심은 포즈 추정(포즈 트래킹)과 강화학습을 통합한 비디오 클립에서..

마인즈랩(대표 유태준)이 텍스트를 주제별로 자동 분류하고, 그 분류 결과에 대한 이유까지 제시할 수 있는 인공지능(AI) 딥러닝 문서분류기 XDC를 개발하고 본격 상용화에 나선다XDC는 분류 카테고리 개수에 제한이 없으며, 분량과 관계없이 장문 텍스트도 처리할 수 있기 때문에 텍스트 분석이 필요한 영역이라면 어디에서나 다양하게 쓰일 수 있다유태준 대표는 “이번에 마인즈랩이 자체 개발한 XDC는 분류 결과에 대해 실제 사용자가 이해할 수 있는 근거를 제시하고, 개수와 분량 제한이 없다는 점에서 기존 AI 분류기의 한계를 혁신적으로 극복했다”고 평했다.출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12674

이에 따라 보험사기에 대한 적극적인 대응의 필요성이 커지면서 최근 보험업계는 인공지능을 활용한 조사 방안을 활발하게 모색하고 있다전문가들은 인공지능을 활용하면 보험사기 관련 업무의 효율성을 극대화 할 수 있을 것으로 예상한다손민숙 보험연구원 연구원은 "미쓰이 스미토모보험에 따르면 인공지능을 활용할 경우 보험금 지급업무를 18% 감소할 수 있으며 보험사기 관련 업무에도 효과적일 것으로 예측됐다"며 "향후에도 효율적인 방안 모색을 위한 인공지능과 전문가의 경험의 결합 및 새로운 모델 개발에 계속적인 노력이 필요할 것"이라고 말했다출처 : http://www.dailian.co.kr/news/view/746279

김형찬 교수팀은 삼출성 나이관련 황반변성 환자의 빛간섭단층촬영에서 관찰되는 망막내액, 망막하액, 망막하고반사물질, 망막색소상피박리를 딥러닝 기술인 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용해 자동으로 구획화 해 안과 전문의와 비교 분석한 것이다.김 교수팀은 인공지능과 2명의 안과 의사 간의 Dice coefficient(다이스 계수), 양성예측도, 민감도, 상대면적차이, 급내상관계수 및 구획화에 사용한 시간을 확인했다그 결과, 240장의 시험데이터에 대해 신경망과 안과 의사 1간의 다이스 계수는 망막내액, 망막하액, 망막하고반사물질, 망막색소상피박리 순서로 0.78, 0.82, 0.75, 0.80 로 나타났다출처 : http://www.aitimes.kr/new..