즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

마인즈랩(대표 유태준)이 텍스트를 주제별로 자동 분류하고, 그 분류 결과에 대한 이유까지 제시할 수 있는 인공지능(AI) 딥러닝 문서분류기 XDC를 개발하고 본격 상용화에 나선다XDC는 분류 카테고리 개수에 제한이 없으며, 분량과 관계없이 장문 텍스트도 처리할 수 있기 때문에 텍스트 분석이 필요한 영역이라면 어디에서나 다양하게 쓰일 수 있다유태준 대표는 “이번에 마인즈랩이 자체 개발한 XDC는 분류 결과에 대해 실제 사용자가 이해할 수 있는 근거를 제시하고, 개수와 분량 제한이 없다는 점에서 기존 AI 분류기의 한계를 혁신적으로 극복했다”고 평했다.출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12674

이에 따라 보험사기에 대한 적극적인 대응의 필요성이 커지면서 최근 보험업계는 인공지능을 활용한 조사 방안을 활발하게 모색하고 있다전문가들은 인공지능을 활용하면 보험사기 관련 업무의 효율성을 극대화 할 수 있을 것으로 예상한다손민숙 보험연구원 연구원은 "미쓰이 스미토모보험에 따르면 인공지능을 활용할 경우 보험금 지급업무를 18% 감소할 수 있으며 보험사기 관련 업무에도 효과적일 것으로 예측됐다"며 "향후에도 효율적인 방안 모색을 위한 인공지능과 전문가의 경험의 결합 및 새로운 모델 개발에 계속적인 노력이 필요할 것"이라고 말했다출처 : http://www.dailian.co.kr/news/view/746279

김형찬 교수팀은 삼출성 나이관련 황반변성 환자의 빛간섭단층촬영에서 관찰되는 망막내액, 망막하액, 망막하고반사물질, 망막색소상피박리를 딥러닝 기술인 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용해 자동으로 구획화 해 안과 전문의와 비교 분석한 것이다.김 교수팀은 인공지능과 2명의 안과 의사 간의 Dice coefficient(다이스 계수), 양성예측도, 민감도, 상대면적차이, 급내상관계수 및 구획화에 사용한 시간을 확인했다그 결과, 240장의 시험데이터에 대해 신경망과 안과 의사 1간의 다이스 계수는 망막내액, 망막하액, 망막하고반사물질, 망막색소상피박리 순서로 0.78, 0.82, 0.75, 0.80 로 나타났다출처 : http://www.aitimes.kr/new..

업계 최초로 플리어 시스템(FLIR Systems)이 딥러닝 기능이 있는 머신비전(machine vision) 카메라인 플리어 파이어플라이(FLIR Firefly®) 카메라군을 18일(현지시각) 발표했다이 카메라는 인텔 모비디우스 미리어드 2(Movidius™ Myriad™ 2) 비전 프로세싱 유닛(VPU)을 탑재했으며, 플리어 파이어플라이는 영상 분석 전문인들이 딥러닝 기능을 사용해 보다 정확한 판단을 내려서 시스템을 더 빠르고 쉽게 개발하도록 하기 위해 설계됐다또한 인텔 모비디우스 미리어드 2 VPU의 첨단 기능을 압축된 소형의 저전력 카메라에 탑재해 내장형 시스템과 포켓용 시스템에 적합하다 출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12665

트랜젝션(Transaction)의 정의데이터베이스에서 Read 와 Write 의 연산을 한번에 수행하는 단위를 말함.데이터베이스에서 수행되는 작업의 논리적 단위를 말함. 트랜젝션의 특징 - ACID원자성(Atomicity) : All or Nothing일관성(Consistency) : 동일한 결과를 얻는다.고립성(Isolation) : 수행중인 트랜젝션에서 생성되는 연산 결과에 다른 트랜젝션이 접근 할 수 없다.영속성(Duration) : 성공으로 완료된 트랜젝션의 결과를 데이터베이스에 영구적으로 기록한다. 트랜젝션의 격리성트랜젝션의 격리 수준에 따라 바람직하지 않는 세 가지 읽기 연산이 발생할 수 있다. 현상설명dirty read- 아직 커밋되지 않는 변경값을 읽는 것 - 트랜젝션 A가 x 를 x' 로..

핵심키워드 : 동시성 제어, LDIC, 갱신내용손실, 현황파악오류, 모순성, 연쇄복귀불가동시성 제어(Concurrency Control)의 정의다중 사용자 환경을 지원하는 데이터베이스 시스템에서 여러 트랜젝션들이 동시에 성공적으로 실행할 수 있도록 지원하는 기능동시성 제어의 목적트랜젝션의 직렬성 보장데이터의 무결성 과 일관성 보장동시성 제어를 하지 않을 경우 문제점갱신내용손실(Lost Update)현황파악오류(Dirty Read)모순성(Inconsistency)연쇄복귀불가(Cascading Rollback)갱신내용손실(Lost Update)이전 트랜젝션이 데이터를 갱신한 후 트랜젝션을 종료하기 전 다른 트랜젝션에서 데이터를 갱신하는 경우에 발생Transaction1DATATransaction2Begin ..

핵심키워드 : 데이터 회복, 회로체그, 지연갱신기법, 즉시갱신기법, 체크포인트 회복기법, 그림자페이지 회복기법데이터 회복의 정의데이터베이스를 장애 발생 이전의 일관된 상태로 복원하는 기법데이터 회복의 기본원칙요소개념데이터데이터의 중복Archive 또는 Dump다른 저장장치로 자료의 복사 또는 덤프 기록Log 또는 Journal데이터가 변경될때마다 변경 내용을 로그에 기록회복을 위한 조치구분개념REDO(Forward Recovery)장애발생시에 로그에 기록된 가장 최근의 변경 사항을 재실행하여 데이터베이스의 내용을 복원 Archive 사본 + Log = commit 후의 최종상태UNDO(Backword Recovery)장애발생시에 데이터베이스이 모든 변경사항을 취소하여 원래의 데이터베이스의 내용을 복원 L..

가. 데이터 독립성의 정의하위단계의 데이터 구조가 변경되더라도 상위단계에 영향을 미치지 않는 속성을 말함.데이터의 독립석을 보장하기 위해 하위단계의 구현내용을 추상화하여, 상위단계에서 인지하지 못하도록 하는 것임.(3단계 데이터베이스 구조) 나. 3단계 데이터베이스 구조 기본 개념외부단계 : 사용자가 보는 DB 스키마로 StoredProcedure 및 Query(질의어)를 말함. 개념적단계 : 통합 모델링된 스키마. 즉, DB 테이블을 말함. 내부적단계 : 데이터가 물리적으로 저장된 형식 또는 컴퓨터 시스템을 말함.