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전자정부, 655억 투입해 '지능형 정부' 본격 시동NEWS SUMMARY 2018. 1. 22. 06:31
* 정부가 올해 전자정부지원사업에 인공지능 등 지능정보기술 영역을 강화한다.* 행정안전 부는 전자정부지원사업 예산 869억원 중 75% 가 넘는 655억원을 ' 지능 형 정부' 구축에 투자한다고 21일 밝혔다.* 인공지능기술 활용 사업 305억원, 블록 체인 기술 전략계획 수립 과제 10억원, 클라우드 환경 확산 사업 198억 원을 각각 투입한다.원문보기 : http://www.etnews.com/20180119000237
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특허청, AI·IoT 등 4차 산업혁명 핵심 분야 신 특허분류체계 완성NEWS SUMMARY 2018. 1. 22. 06:30
* 특허청은 4차 산업혁명 시대의 핵심 7대 기술에 대한 특허 분류체계를 수립하고, 이를 활용한 국제 표준화를 추진한다고 21일 밝혔다.* 특허청에 따르면 기존 특허 분류체계로는 명확히 구분할 수 없는 문제점을 해결하고, 4차 산업혁명 기술의 특성을 반영한 특허심사기준이나 지식재산 지원정책을 수립하기 위해 이들 기술의 혁신적( 초 연결· 초지능, 융· 복합) 특성을 반영한 기술 분류체계나 특허 분류체계 마련이 시급한 상태다.* 특허청은 이달부터 신 특허 분류체계에 근거해 4차 산업혁명 관련 7대 기술 분야의 특허 분류를 이달부터 별도로 시행하고 있다.원문보기 : http://www.etnews.com/20180121000044
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[단독]삼성전자, AI 최고의 구루 '래리 핵' 영입NEWS SUMMARY 2018. 1. 19. 22:29
* 삼성 리서 치아 메리 카 (SRA )에서 AI 연구개발 총괄 수석 부사장 맡아 삼성전자가 세계적인 AI 구루 중 한 사람인 ' 래리 헥' 을 영입했다.* 헥 박사의 영입에는 손 영권 삼성전자 사장을 비롯한 삼성전자 주요 경영진들이 직접 나선 것으로 확인됐다.* 당시 헥 박사는 ' 구 글 어시 스턴트' 개발로 최고의 AI 전문가로 평가 받고 있던 만큼 삼성전자는 수개월 간 영입을 위해 공을 들였다.원문보기 : http://www.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2018011909295486900&sec=it8
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한국의 알파고 '돌바람', 일본 '딥젠고'에게 승리NEWS SUMMARY 2018. 1. 19. 22:28
* 한국에서 개발한 바둑 AI 돌바람이 일본 딥젠고를 격파했다, 인터넷 바둑사이트 타이젬은 19일 돌 바람이 한· 일 인공지능 특별 대국에서 딥젠고에게 3승 1패로 승리를 확정했다고 밝혔다.* 제한 시간은 40분에 30초 초읽기 3회다.* 임 재범 대표는 “ 돌바람이 딥젠고와 동등한 실력이 되었다는 것은 확실히 말할 수 있다 ”며 “ 박정 환 9 단이나 딥 젠 고와 같은 강한 상대를 만났을 때 발견되는 문제점을 보완해 나가겠다” 고 말했다.원문보기: http://sports.hankooki.com/lpage/moresports/201801/sp20180119131829136560.htm
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확률 개념 설명 : 매개 변수 추정에 대한 베이지안 추론MACHINE LEARNING 2018. 1. 18. 10:00
이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-bayesian-inference-for-parameter-estimation-90e8930e5348 확률 개념 설명 : 매개 변수 추정에 대한 베이지안 추론소개이전 블로그 게시물(번역본)(원문)에서 나는 기계 학습 및 통계 모델에서 매개 변수 추정을 위한 최대 우도 방법을 다루었습니다. 이 글에서 우리는 베이지안 추론을 이용..
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확률 개념 설명 : 최대 우도 추정MACHINE LEARNING 2018. 1. 17. 10:00
이 문서는 영문으로된 내용을 카카오 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-maximum-likelihood-estimation-c7b4342fdbb1확률 개념 설명 : 최대 우도 추정소개이 글에서 매개변수 추정을 위한 최대 우도 방법이 무엇인지 설명하고 간단한 예를 통해 그 방법을 설명하겠습니다. 내용의 일부는 결합 확률 및 이벤트의 독립성 정의와 같은 기본 확률 개념에 대한 지식이 필요합니다. ..
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확률 개념 설명 : 소개MACHINE LEARNING 2018. 1. 16. 10:00
이 문서는 영문으로된 내용을 카카오 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-introduction-a7c0316de465 확률 개념 설명 : 소개나는 여러 해 동안 확률 이론의 여러 측면에 관한 많은 텍스트와 기사를 읽었으며, 각각의 지식은 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 필요한 수준의 다른 지식을 필요로하는 것처럼 보입니다. 나는 결코 이 분야의 전문가는 아니지만 다양한 개념을 설명할 수..