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'유전체+머신러닝'으로 20개 암 위험도 예측한 결과는NEWS SUMMARY 2018. 2. 13. 06:51
* 김성호 UC 버클리 대 교수 ‘PNAS ’에 게재.. 암 발병 33~88% ' 유전적 취약성 '에 의해 발병 ..15 ~30% 기존 연구 뒤집어 20가지 암의 발병 요인을 분석해 유전적/ 환경적 영향의 정도를 측정한 연구결과가 나왔다.* 김 교수는 기계 학습 (machine learning, 머신 러닝) 기술 및 이를 통한 인공지능 방법을 유전자 빅 데이터 분석에 적용해 20개 암의 위험도를 예측했다.* 특히 이번 연구는 기존 15~30% 수준으로 알려 진 암 발병의 유전적 영향에 대한 기존 연구를 뒤집었다.원문보기 : http://www.biospectator.com/view/news_view.php?varAtcId=4982
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방준혁 넷마블 의장 "사업영역 확대로 미래경쟁력 확보"NEWS SUMMARY 2018. 2. 7. 07:08
* 방 준 혁 넷 마블 의장은 6일 " 넷 마블은 미래 경쟁력을 선제적으로 확보하기 위해 플랫폼 확장, 자체 IP( 지적 재산권) 육성, AI( 인공지능) 게임 개발, 신 장르 개척에 본격적으로 나설 것" 이라고 말했다.* 백 영 훈 부사장은 " 레 볼루 션을 이을 넷 마블의 초대형 MMORPG 3 종과 글로벌 빅 마켓에서 인지도가 높은 유력 IP를 활용한 게임들이 대거 개발 중이며, 다양한 장르의 개발작을 통해 지난해에 이어 올해에도 글로벌 경쟁력을 더욱 높여 갈 것" 이라고 말했다.* 방 의장은 " 특히 중국 기업은 자본 경쟁력, 게임 개발 역량 경쟁력, 스피드 경쟁력 등을 통해 국내뿐 아니라 일본, 미국 등 빅 마켓에서도 영향력을 높이고 있다" 면서 " 넷 마블은 현재 투자유치 및 상장 등으로 규모..
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중국, 핵잠수함에 AI 기술 도입NEWS SUMMARY 2018. 2. 6. 07:03
* SCMP 보도… 조만간 적용 추진 " 지휘관 판단 착오 줄일 수 있을 것" 중국 군이 핵 잠수함에 인공지능 (AI) 기술을 적용해 전력을 증강하는 방안을 추진 중이라고 홍 콩 사우스 차이나 모닝 포스트 (SCMP) 가 5일 보도했다.* 100~300 명이 수개월 동안 어둡고 깊은 해저에서 작전을 펼쳐야 하는 핵 잠수함 특성상 지휘관과 승조원의 스트레스가 높아 지면서 판단력이 저하돼 오판할 가능성이 생긴다.* 핵 잠수함에 AI 기술을 접목하려면 기존의 컴퓨터 시스템과 완벽히 호환되면서 실패 위험은 적고, 끊임없이 외부 환경의 변화에 적응할 수 있는 시스템을 만들어야 한다는 것이다.원문보기 : http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2018/02/06/201802060..
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반도체 성장 '둔화'...AI 전용 반도체 개발 시급NEWS SUMMARY 2018. 2. 5. 07:13
* 산업연구원, ' 메모 리 반도체 경기 전망과 발전과제' 반도체 고성 장 이어지지만 성장 폭은 작년보다 둔화【 세종= 뉴 시스】 박 상영 기자 = 지난해 우리나라 수출을 이끌었던 반도체 수출이 올해도 증가세를 이어 갈 전망이다.* 산업연구원은 4일 이 같은 내용을 담은 메모리 반도체 경기 전망과 발전과제를 발표했다.* 산업연구원은 국내 반도체산업이 2018년에도 고성장이 지속되겠지만 수출 증가율은 지난해 60.2%에 비해 크게 낮은 18.6% 로 예상했다.원문보기 : http://www.newsis.com/view/?id=NISX20180202_0000220853
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다가올 고용종말 시대, 창조적 일을 찾아라NEWS SUMMARY 2018. 2. 3. 08:57
* - 기계와 덧없는 전쟁 반복될 것 - 기여에 의한 분배경제 필요” 베 르나르 스티글레르는 ‘ 자동화 ’를 고용에서 해방될 기회로 본다.* 단, 마르크 스는 자본주의의 필연적인 결함으로 이윤율이 떨어져 고용이 붕괴할 것으로 예견했지만, 사실상 고용의 해체를 불러온 것은 ‘ 자동화’ ‘ 인공지능’ ‘ 로봇화 ’라고 스티글레르는 말한다.* 공정하고 이성적인 재분배가 이뤄 지지 않으면, 고용에서 내몰린 사람들은 자동화에 대한 분노만 키우고 기계와 덧없는 전쟁을 벌일 뿐이다.원문보기 : http://www.kookje.co.kr/news2011/asp/newsbody.asp?code=0500&key=20180203.22012000437
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법률문서의 주제 모델링과 요약을 위한 NLPMACHINE LEARNING 2018. 2. 2. 07:30
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