즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

마인즈랩(대표 유태준)이 텍스트를 주제별로 자동 분류하고, 그 분류 결과에 대한 이유까지 제시할 수 있는 인공지능(AI) 딥러닝 문서분류기 XDC를 개발하고 본격 상용화에 나선다XDC는 분류 카테고리 개수에 제한이 없으며, 분량과 관계없이 장문 텍스트도 처리할 수 있기 때문에 텍스트 분석이 필요한 영역이라면 어디에서나 다양하게 쓰일 수 있다유태준 대표는 “이번에 마인즈랩이 자체 개발한 XDC는 분류 결과에 대해 실제 사용자가 이해할 수 있는 근거를 제시하고, 개수와 분량 제한이 없다는 점에서 기존 AI 분류기의 한계를 혁신적으로 극복했다”고 평했다.출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12674

이에 따라 보험사기에 대한 적극적인 대응의 필요성이 커지면서 최근 보험업계는 인공지능을 활용한 조사 방안을 활발하게 모색하고 있다전문가들은 인공지능을 활용하면 보험사기 관련 업무의 효율성을 극대화 할 수 있을 것으로 예상한다손민숙 보험연구원 연구원은 "미쓰이 스미토모보험에 따르면 인공지능을 활용할 경우 보험금 지급업무를 18% 감소할 수 있으며 보험사기 관련 업무에도 효과적일 것으로 예측됐다"며 "향후에도 효율적인 방안 모색을 위한 인공지능과 전문가의 경험의 결합 및 새로운 모델 개발에 계속적인 노력이 필요할 것"이라고 말했다출처 : http://www.dailian.co.kr/news/view/746279

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* 특히 인공지능(AI), 빅데이터, IoT, 클라우드 등 4차 산업혁명을 몰고 올 신기술의 파고에 직면한 상황에서 신기술을 받아들이고, 산업에 적용하기 위해 고도로 숙련된 인재가 절실하다* 신기술을 다룰 줄 아는 사람을 구하기 어렵다는 것이다* AI, 빅데이터, 클라우드 등 4차 산업혁명 핵심으로 불리는 기술을 주도하고, 활용 가능 인재를 대폭 양성하고, 시장에 투입하는 것이다 원문보기 : http://www.lawissue.co.kr/view.php?ud=20171102111031819204ead0791_12

* ▲ 2017 ICCV에 참석한 서울대 김건희 교수팀 LSMDC는 인공지능이 10초 내외의 영화영상을 보고 자연어로 영상 내용을 설명하거나, 자연어 질문이 주어졌을 때 스스로 적절한 응답을 생성하는 능력을 평가하는 대회다* 이 교수 연구팀은 ‘딥러닝을 이용한 복셀기반 3D 핸드포즈 추정 기법’ 알고리즘으로 우승을 차지했다* 이 교수는 “새로 개발된 딥러닝을 이용한 복셀기반 3D 핸드포즈 추정 기술은 기존 기술이 할 수 없었던 매우 복잡하고 다양한 손의 포즈까지도 정교하게 추정할 수 있다 원문보기 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=12114

* 엔비디아가 대만 과학기술부(MOST)와 협력을 통해 대만 상업 분야의 인공지능 개발을 가속화할 것이라고 발표했다* 엔비디아는 대만 과학기술부와 함께 5개 프로젝트를 통해 대만 지역 인공지능 활성화에 나설 계획이다* 엔비디아는 대만 국내용 인셉션 프로그램(Inception program)을 도입, 대만 지역 AI 스타트업을 위한 대만 과학기술부의 ‘청년 기술 혁신 및 창업 지원 센터(Youth Technology Innovation and Entrepreneurship Base)’ 설립을 지원한다 원문보기 : http://www.internews.kr/news/articleView.html?idxno=11766

* 가트너도 최근 연구조사를 통해 2020년에는 인공지능에 의해 사라진 일자리보다 생겨난 일자리가 더 많아질 것으로 전망했다* 지난해 인공지능 열풍이 불기 전까지 인공지능 전공자 수 자체가 적었고, 그들도 2000년 전후의 닷컴 버블 시기에 검색엔진 기술력을 필요로 하는 이커머스 등의 분야로 자리를 옮기기도 했다* 이지형 성균관대학교 지능정보융합원 부원장 겸 SW학과 교수는 “인공지능 기술은 공개와 협업을 통해 발전하고 있어, 이 분야에서도 이제 우리나라의 ‘패스트 팔로워’ 특징이 나타나 열심히 쫓아가는 것으로 보인다* 김명준 소프트웨어정책연구소(SPRi) 소장은 “인공지능 기술에만 초점을 맞춰서는 지능정보산업 진흥에 속도를 낼 수 없다* 인공지능이라는 새로운 시장만 바라볼 게 아니라, 그 기반을 이루는..