즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

대화가 끝나면, AI는 모든 걸 잊는다ChatGPT와 긴 대화를 나눠본 적 있으신가요?오늘 오전에 프로젝트 구조를 설명하고, 오후에 다시 접속해서 "아까 얘기한 그 방식으로 계속 해줘"라고 하면 — AI는 모릅니다. 아까가 없으니까요.이건 AI가 멍청해서가 아닙니다. 지금 대부분의 AI는 대화가 시작되고 끝나는 순간, 그 안에서 일어난 모든 일을 버립니다. 마치 매번 새로 태어나는 것처럼요.그런데 잠깐, 우리는 어떤가요?인간은 어떻게 기억하는가심리학과 신경과학에서는 인간의 기억을 크게 네 가지로 나눕니다.작업 기억(Working Memory) — 지금 이 순간 머릿속에서 굴러가는 것들입니다. 이 글을 읽으면서 앞 문단의 내용을 잠시 붙들고 있는 것, 계산을 할 때 중간 숫자를 잠깐 기억하는 것. 용량이 ..

요즘 내가 계속 붙잡고 있는 질문요즘은 글을 쓰다가도, 문서를 만들다가도, 결국 마지막에 같은 질문으로 돌아온다.“이걸 어디에 남기지?”Google Docs에 쓰자니, 나중에 AI에게 다시 컨텍스트로 먹이기 애매한 순간이 있고,Confluence에 올리자니 유통은 되는데 “결정의 원본”을 거기에 둬도 되나 싶다.그러다 결국 로컬 폴더의 .md 파일로 돌아오고, 또다시 “근데 이게 팀에 퍼지나?”를 걱정한다.그러니까 요즘 내 고민은 문서 정리 방식 그 자체라기보다, 문서를 어디에 어떻게 남길지가 하루에도 몇 번씩 마음을 흔든다는 쪽에 가깝다.AI와 같이 일하는 시간이 늘수록 이상한 감각이 생긴다.내가 쓰는 문서가 사람에게만 읽히는 게 아니라, AI에게도 ‘컨텍스트’로 들어가야 하는데… 그 관문을 통과하는 ..

챗봇에게 "지난주에 말한 그 API 키 위치 다시 알려줘"라고 하면, 대부분의 에이전트는 묵묵부답이거나 "이전 대화는 기억하지 못합니다"라고 답한다. 세션만 바뀌어도 컨텍스트가 사라진다. 에이전트에게는 '기억'이 없기 때문이다. 이 글에서는 그 문제를 인정하고, 사람의 기억 구조를 모방한 Memento라는 MCP 서버로 에이전트에 지속적인 기억을 붙이는 방법을 소개한다.문제: 에이전트는 매 대화가 첫 만남이다세션 의존: 대화가 끊기면 이전 맥락이 전부 사라진다.반복 설명: 프로젝트 규칙, 선호 설정, 과거 결정을 매번 다시 말해야 한다.일관성 부족: 어제 추천한 방식과 오늘 추천이 달라질 수 있다.즉, 기억이 없으니 매번 "처음부터" 대화하는 것과 다르지 않다. 사람이라면 당연히 기억할 일들을 에이전트는..

코엑스에서 열린 MongoDB.local 2025 컨퍼런스의 A 트랙 에서 진행한 내용을 정리했습니다. 요약MongoDB 는 단순한 NoSQL 데이터베이스를 넘어 AI 시대의 통합 데이터 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 특히 AI 애플리케이션 구축, 레거시 시스템 현대화, 개발 생산성 극대화, 실시간 데이터 처리 등 현대적인 개발 요구사항에 대한 포괄적인 해결책을 제시하고 있습니다.주요 내용은 다음과 같습니다.AI 시대를 위한 최적의 데이터 저장소MongoDB 의 유연한 도큐먼트 모델은 RAG(Retrieval Argumented Generation), Agenric AI 등 AI 시스템에 필요한 정형/비정형 데이터를 현실 세계의 최소 왜곡 표현 으로 저장벡터 검색 및 풀텍스트 검색을 통합 제공하여 AI의..

AI가 바꿀 미래 📌서론 🌐AI(인공지능)는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 이미 우리의 일상 속 깊숙이 자리 잡으며 삶의 방식을 근본적으로 변화시키고 있죠. 스마트폰부터 자율주행차, 의료 진단에 이르기까지 AI는 우리 사회의 다양한 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 그렇다면 앞으로 AI는 어떤 변화를 가져올까요? 이 글에서는 AI가 바꿀 미래를 7가지로 예측하고 그 의미를 살펴보겠습니다.본론 📖1. 직업의 재편과 새로운 일자리 등장 🛠️AI가 노동시장을 바꿀 것은 확실합니다. 반복적이고 단순한 일자리는 AI로 대체될 것이며, 데이터 과학자, AI 관리 전문가와 같은 새로운 직종이 증가할 것입니다. 이는 인간의 창의성, 감성, 공감능력이 강조되는 직업이 더욱 각광받게 되는 계기가 될 것입니..

국내 인공지능(AI) 스피커 보급에 점점 속도가 붙으며 내년에는 전체 가구 10곳 중 4곳이 보유할 것이라는 전망이 나왔다23일 KT그룹의 디지털 미디어렙 나스미디어가 펴낸 '2019 디지털 미디어 & 마케팅 전망'에 따르면 내년도 국내 AI 스피커 보급 대수는 800만대에 이를 것으로 예측됐다특히 AI 스피커 활용 분야 중 어린이 콘텐츠 및 음성 쇼핑 서비스에서 경쟁이 치열해질 것으로 나스미디어는 예측했다출처: https://www.yna.co.kr/view/AKR20181221133400017

엔비디아 젯슨 AGX 자비에 플랫폼은 젯슨 TX2 및 TX1 제품군에 새롭게 추가된 젯슨 AGX 자비에 모듈을 통해 이러한 머신들을 구동하는 방대한 인공지능(AI) 기능이 다양한 디바이스에 사용될 수 있게 됐다또한, 기업들은 젯슨 AGX 자비에 개발자 키트로 개발한 애플리케이션으로 대량 생산이 가능해 차세대 로봇과 오토노머스 머신을 일상생활에도 활용할 수 있다또한 젯슨 AGX 자비에 모듈은 수 많은 AI 애플리케이션에 사용되고 있는 업계 최고 수준의 엔비디아 AI 플랫폼을 활용한다출처: http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=13018&fbclid=IwAR2y5Wxp0t6RURyLpWEhmFX9MSXxl4IkliNF5oiaB0jYDz9LSBCS9OXC-M0

또한 파이썬 SDK(Python SDK)를 통해 어느 파이썬 환경에서나 개발자가 선호하는 오픈소스 프레임워크로 애저 머신러닝 서비스 사용이 가능하다컨테이너 모더나이제이션 또는 서버리스 기술을 활용한 클라우드 네이티브(Cloud-native) 솔루션 구축 등 애저를 사용하는 개발자는 그 어느 때보다 많은 지원을 받게 된다특히 타 개발자들과의 협업 및 커뮤니티가 핵심을 이룰 수 있도록 마이크로소프트 솔루션을 개방하고, 협업을 위한 다양한 이니셔티브에 투자한다고 밝혔다, 아래는 개발자간의 협업을 도모하는 오픈소스 생태계 확대와 함께 공개된 내용이다출처: http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12976