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데이터

“국민 3분의 1이 비만?” 데이터로 들여다보니 * 또한 전체적으로 남성의 비만율이 여성보다 높습니다 * 그렇다면 남성이 여성보다 높은 비만율 격차를 보이는 이유는 무엇일까요 * 이 외에도 앞서 살펴본 성별×연령별 비만율 데이터와 종합해 보면 20대 여성의 비만율은 12%에 그쳤으나, 다이어트를 하고 있다고 응답한 사람의 비율은 33%로 나타났습니다 * 건강보험료 분위별 비만율 데이터를 살펴보겠습니다 * 데이터를 확인한 결과 20-30대 남자의 비만율이 가장 높은 것을 알 수 있습니다 * 이와 유사한 패턴을 비만율 데이터에서도 확인할 수 있습니다원문보기 : http://www.bloter.net/archives/292491 더보기
8020 데이터 과학자의 딜레마 * 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다 * 그러나 대부분의 데이터 과학자가 실제 데이터 분석에 보내는 시간은 전체 업무 시간의 20%에 불과하다 * 데이터 과학자가 필요한 데이터를 입수했다 해도 이 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 시간이 필요하다 * 일반적으로 모델은 더 많은 데이터에 노출될수록 더 개선되므로 데이터 과학자는 분석에 최대한 많은 데이터를 포함하는 것이 좋다 * 데이터 과학자는 끊임없이 데이터를 해석해 판정하는데 애초에 그 데이터가 불완전할 경우 잘못된 길로 들어서기 쉽다원문보기 : http://www.itworld.co.kr/news/106640 더보기
“데이터베이스의 재탄생” 데이터를 저장하는 새로운 기술 8가지 * 데이터를 검색하는 것은 GPU가 처리할 수 있는 최상의 비 그래픽 작업 중 한 가지일 뿐이다 * 영구 기록이 필요 없게 되어도 사람들이 여전히 데이터베이스를 사용하고 있을 것인가 * 아니면 검색 작업과 인덱스 작업이 데이터베이스를 계속해서 필요로 할 것인가 * 그래프 데이터베이스는 이런 쿼리를 더 쉽게 실행할 수 있게 해준다 * 모든 것을 클라우드 서비스 업체를 믿을 수밖에 없다원문보기: http://www.itworld.co.kr/news/106518 더보기