8020 데이터 과학자의 딜레마

* 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다
* 그러나 대부분의 데이터 과학자가 실제 데이터 분석에 보내는 시간은 전체 업무 시간의 20%에 불과하다
* 데이터 과학자가 필요한 데이터를 입수했다 해도 이 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 시간이 필요하다
* 일반적으로 모델은 더 많은 데이터에 노출될수록 더 개선되므로 데이터 과학자는 분석에 최대한 많은 데이터를 포함하는 것이 좋다
* 데이터 과학자는 끊임없이 데이터를 해석해 판정하는데 애초에 그 데이터가 불완전할 경우 잘못된 길로 들어서기 쉽다

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