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최고 데이터 책임자란?··· '역할에서 연봉, 수요, 전망까지'NEWS SUMMARY 2017. 10. 28. 08:12
* 새로 등장한 기술 관련 최고 책임자 직책 중에서 최고 데이터 책임자(CDO)가 있다 * 이로 인해 최고 분석 책임자가 최고 데이터 책임자와 유사한 직책이라고 말하는 사람도 있다 * 최고 데이터 책임자 역할과 책임 대부분의 최고 데이터 책임자들은 IT부서와는 별도의 부서나 팀을 관리한다 * CIO와 CTO중에는 최고 데이터 책임자가 생기는 것이 자신들의 영역 침범이라고 보는 이들이 있기는 하지만 대부분은 다른 사람에게 데이터 딜레마를 넘기는 것에 감사함을 느낀다고 가트너의 연구 부사장 겸 저명한 분석가 앤드류 화이트가 말했다 * 이로 인해 최고 데이터 책임자 역할은 정당화되고 있다”라고 말했다 * “자신이 해당 기업에 가치를 추가하고 있다고 말하는 최고 데이터 책임자는 데이터 관리 책임이 없다 * 다른..
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[가상화폐 Talk] 비트코인은 왜 분열의 타깃이 될까NEWS SUMMARY 2017. 10. 27. 15:45
* 비트코인은 11월에도 또 다른 하드포크가 있을 지도 모릅니다 * 8월1일 있었던 하드포크는 방향성을 둔 충돌이 만들어냈습니다 * 그런데 비트코인을 하드포크하면 이 많은 과정이 순조로워집니다 * 일단 비트코인을 아는 사람들은 비트코인 하드포크로 등장하는 새로운 코인에 관심을 가질 수밖에 없습니다 * 비트코인만의 견고함 하드포크는 결국 분열이고 블록체인의 안정성을 위협합니다 * 그런데 비트코인은 이더리움과 다르다는 걸 8월1일 하드포크에서 증명했습니다 * 이런 안정성 때문에라도 하드포크의 주요 표적은 비트코인이 될 수밖에 없는 상황입니다. 원문보기 : http://www.sisapress.com/journal/article/171908
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"페티야와 배드래빗을 막으려면?" 랜섬웨어의 ABCNEWS SUMMARY 2017. 10. 27. 07:16
* 랜섬웨어는 컴퓨터를 감염시켜 사용자가 몸값을 지급할 때까지 파일에 액세스하지 못하게 한다 * 프로그램이 실행되면, 다른 랜섬웨어와 비슷하게 사용자에게 300달러~1 비트코인을 몸값으로 요구한다 * 랜섬웨어는 컴퓨터 바이러스 같은 악성 프로그램으로, PC 하드 드라이브를 검사하고 최대한 많은 파일을 암호화 해 사용자가 임의로 액세스할 수 없도록 설계되었다 * 다른 악성코드와 마찬가지로 이메일 첨부 파일로도 감염될 수 있다 * 이 섹션은 윈도우가 부팅되지 않도록 하고 파일 액세스를 막는다 * 파일은 암호화 작업을 수행할 수 있는 프로그램을 실행할 경우에만 활성화된다 * 과거 랜섬웨어와 달리 배드 래빗은 윈도우 취약점을 사용하지 않는 것으로 보인다 * 그러므로 모든 윈도우 버전이 영향을 받을 수 있지만, ..
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CIO 3인이 생각하는 '인공지능이 직업과 직장에 미치는 영향'NEWS SUMMARY 2017. 10. 27. 07:14
* 지식 근로자는 기술이 모든 것을 해결할 수 있는 솔루션이 아니라고 생각한다 * 지식 근로자가 보는 것은 실제로 문제가 덜 되는 것들을 제거할 수 있다는 점이다 * 사람들이 생각해야 하는 다른 많은 것들이 있기 때문에 실제로 집중할 필요가 없는 것들을 자동화하는 경우를 많이 봤다 * 우리는 이러한 것들이 무너지면서 지식 근로자가 사업을 키울 방법을 찾고 더 많은 가치를 더하는 일을 하기 위해 더 나은 일을 할 기회가 있기를 바란다원문보기: http://www.ciokorea.com/news/36027
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"데이터는 단순한 자원 아닌 핵심 자산" 뉴질랜드은행 IT매니저NEWS SUMMARY 2017. 10. 27. 07:12
* 뉴질랜드은행(Bank of New Zealand)의 정보시스템과 재무 담당 매니저인 듀에인 맥러드가 경쟁이 치열한 금융 시장에서 고객경험(CX)을 향상하는데 정확한 데이터를 활용하는 것이 왜 중요한지 밝혔다 * 데이터는 단순한 자원이 아니라 BNZ의 맥러드에게 핵심 자산이다 * 그리고 이것이 우리가 경쟁 우위를 이끌어 갈 수 있는 곳이다"고 맥러드는 설명했다원문보기 : http://www.ciokorea.com/news/36028
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머신러닝·오픈소스로 확 바뀐 블룸버그, 어떻게?NEWS SUMMARY 2017. 10. 27. 07:10
* 이 과정에서 블룸버그는 오픈소스와 머신러닝을 활용했다 * 전 세계 31만 5,000명의 터미널 가입 사용자들은 이제 경쟁력 있는 투자 결정을 위해 머신러닝과 심화 학습, 그리고 블룸버그에서 개발한 자연어 처리 기술을 활용할 수 있다 * 머신러닝이 무엇을 해줄 수 있을 것인가에 대해 모든 사람이 매우 집중하고 관심을 보인다”고 전했다 * 지난 2년간 시행된 또 다른 프로젝트에서는 머신러닝을 활용해 PDF 금융 보고서 및 문서에서 데이터를 추출하고 있다 * 이 모든 것은 정형화되지 않은 데이터 일체에 구조를 부여하기 위한 노력이다.” 오픈소스 적극 수용 최근 블룸버그의 구축 내용 중 많은 부분의 배경에는 오픈소스의 가치관이 작용했다 * 그는 “현재 머신러닝과 데이터 과학을 둘러싼 과장 광고가 많은 것이 ..
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2.2. What Is Algorithm Analysis?번역/Problem Solving with Algorithms and Data 2017. 10. 27. 06:59
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