즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* 사용자 기업들이 AI의 활용을 위해 고려해야 할 사항은 (1)AI의 용도 발굴, AI 활용의 양바퀴인 (2)데이터와 (3)알고리즘, 그리고, 이러한 과정을 추진할 (4)인재·조직 등에 관해서 살펴보자* 사용자 기업 입장에서는 우선 AI를 ‘무엇에 쓸 것인지* 사용자 기업의 AI용도는 주로 ① 업무 프로세스에 장착, ② 자사 제품·서비스에 장착 등 2가지로 생각할 수 있다* 사용자 기업이 이러한 AI의 용도를 정하는 데는 자사의 사업 포트폴리오나 밸류체인 전체를 조감하고 AI의 활용 가능성을 전체적으로 찾는 것이 출발점으로서 필수이다* 사용자 기업에 있어서 자사 제품·서비스의 제공을 통해서 수집하는 데이터와 자사내의 운영을 통해서 얻는 데이터는 기본적으로는 각 기업 고유의 것이며 AI활용에 있어서도, ..

* 슈미트 회장은 2030년까지 AI 글로벌 리더가 되겠다는 목표의 중국 정책을 인용하면서 "중국이 AI 기술을 상업적 목적과 군사적 목적 모두에 사용하겠다고 나서는 반면 미국은 기초 연구에 투자하지 않고 있고 반이민 정책으로 AI 기술 및 인력 유입을 방해할 것"이라고 지적했다* 슈미트 회장은 미국의 규제가 기술개발에 걸림돌이 되고 있다고 지적했다* 그래야 미국이 AI 기술이 주도권을 유지할 수 있다고 조언했다* 전문가들은 한국이 미국, 중국과 기술 격차를 좁히지 못하는 이유를 장기적 투자의 부재로 꼽았다 원문보기 : http://www.fnnews.com/news/201711021314237623

* 투수가 던질 다음 공을 인공지능을 통해 예측하는 프로젝트가 한국시리즈에서 최고 80%까지 적중하는 결과를 나타내 주목을 끌고 있다* SBS스포츠는 3일 "SBS스포츠와 인텔(intel)사가 공동으로 개발한 'SBS 인공지능 투구 예측 시스템(이하 AI 투구 예측 시스템)'이 한국시리즈 평균 60~80%의 높은 적중률을 보였다"고 밝혔다* SBS스포츠는 이번 한국시리즈 중계에서 스포츠 방송으로는 처음으로 인공지능이 투구를 예측하는 시스템을 도입했다 원문보기 : http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2017110310374670089

* 올해 2만 2천명 이상이 참가한 GTC 월드 투어의 일환인 GTC DC에는 약 1,500여명의 참가자가 참석했으며, 미 국방부에서 전투 지원을 담당하는 존 섀너핸(John Shanahan) 디렉터가 기조연설자로 나서 미국 국방부의 GPU 기반 딥 러닝 활용 방식에 대해 설명하며 보안, 정보 및 국방 분야에서 AI의 역할이 중요해지고 있음을 강조했다* 섀너핸 디렉터는 50분 간 진행된 기조연설에서 인공지능이 전 세계의 안보, 정보 및 국방 분야에 얼마나 상당한 영향을 미치고 있는지를 거듭 강조했다* 섀너핸 디렉터는 프로젝트 메이븐이 전체 미 국방당국에 변화의 물결을 일으킬 것으로 예상하며, 인공지능과 머신 러닝을 국방부의 업무 전 영역에 적용할 필요가 있다고 강조했다 원문보기 : http://www.i..

* 락플레이스가 호튼웍스와 총판 계약을 체결하고 빅데이터 시장에 본격 진출한다고 밝혔다* 특히 락플레이스는 기존 고객 기반을 적극적으로 활용해 빅데이터 시장을 개척할 방침이다* 락플레이스는 전통적인 관계형 데이터베이스부터 다양한 오픈소스 데이터베이스까지 현장 경험을 두루 갖추고 있어 기업 고객의 데이터 레이크 전환에 있어 이상적인 역량을 갖추고 있다”고 밝혔다 원문보기 : http://www.internews.kr/news/articleView.html?idxno=12072

* 특히 인공지능(AI), 빅데이터, IoT, 클라우드 등 4차 산업혁명을 몰고 올 신기술의 파고에 직면한 상황에서 신기술을 받아들이고, 산업에 적용하기 위해 고도로 숙련된 인재가 절실하다* 신기술을 다룰 줄 아는 사람을 구하기 어렵다는 것이다* AI, 빅데이터, 클라우드 등 4차 산업혁명 핵심으로 불리는 기술을 주도하고, 활용 가능 인재를 대폭 양성하고, 시장에 투입하는 것이다 원문보기 : http://www.lawissue.co.kr/view.php?ud=20171102111031819204ead0791_12

* ▲ 2017 ICCV에 참석한 서울대 김건희 교수팀 LSMDC는 인공지능이 10초 내외의 영화영상을 보고 자연어로 영상 내용을 설명하거나, 자연어 질문이 주어졌을 때 스스로 적절한 응답을 생성하는 능력을 평가하는 대회다* 이 교수 연구팀은 ‘딥러닝을 이용한 복셀기반 3D 핸드포즈 추정 기법’ 알고리즘으로 우승을 차지했다* 이 교수는 “새로 개발된 딥러닝을 이용한 복셀기반 3D 핸드포즈 추정 기술은 기존 기술이 할 수 없었던 매우 복잡하고 다양한 손의 포즈까지도 정교하게 추정할 수 있다 원문보기 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=12114

* 엔비디아가 대만 과학기술부(MOST)와 협력을 통해 대만 상업 분야의 인공지능 개발을 가속화할 것이라고 발표했다* 엔비디아는 대만 과학기술부와 함께 5개 프로젝트를 통해 대만 지역 인공지능 활성화에 나설 계획이다* 엔비디아는 대만 국내용 인셉션 프로그램(Inception program)을 도입, 대만 지역 AI 스타트업을 위한 대만 과학기술부의 ‘청년 기술 혁신 및 창업 지원 센터(Youth Technology Innovation and Entrepreneurship Base)’ 설립을 지원한다 원문보기 : http://www.internews.kr/news/articleView.html?idxno=11766