전체 글
-
[블리즈컨] “인간 vs AI 스타2 대결, APM 제한 가능”NEWS SUMMARY 2017. 11. 5. 17:26
* 구글 딥마인드와 ‘스타크래프트2’ 인공지능(AI)을 개발 중인 블리자드가 AI의 발전에 기대감을 드러냈다* 이어 “구글 딥마인드는 인공지능으로 ‘스타크래프트2’를 플레이하는 방법 익혀가는 중”이라며 “앞으로는 AI의 성능이 더 향상될 것으로 기대된다”고 전했다* 팀 모튼 디렉터는 “물론 컴퓨터의 반응속도를 인간이 따라가기엔 어렵다”며 “대결을 공정하게 하기 위해 인공지능의 APM을 조절 하는 방법을 고려하고 있다”고 말했다 원문보기 : http://gametoc.hankyung.com/news/articleView.html?idxno=45654
-
위치 차이를 CNN이 어떻게 처리합니까?MACHINE LEARNING 2017. 11. 5. 16:53
이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://petewarden.com/2017/10/29/how-do-cnns-deal-with-position-differences/ 위치 차이를 CNN이 어떻게 처리합니까?이미지 분류를 위해 convolutional neural networks를 사용하는 것에 대해 배운 엔지니어는 흥미로운 질문을 던졌습니다. 모델은 이미지의 다른 위치에 있는 물체를 인식하는 방법을 어떻게 알 수 있습니까? 이것은 실제로 많은 설명이 필요하기 때..
-
[국제필드로봇포럼]①일본과 호주의 인공지능 로봇 연구NEWS SUMMARY 2017. 11. 5. 08:16
* 로봇은 언어를 습득하는 데 어려움이 있다* 우리는 어린이들이 말을 배우는 것처럼 로봇이 언어를 습득하는 기술을 연구하고 있다* 어휘 습득을 하기 위해선 언어에 관한 지식이 없는 로봇은 단어간에 분절시키는게 중요하다* 로봇이 사과를 이해할 때, 어떻게 객체 범주를 만들 수 있을까가 문제가 된다* 우리의 목표는 레이블 데이터 없이 로봇이 인터렉션을 통해 학습할 수 있도록 하는 것이다* 로봇 학습 방식에서 멀티 모달 센서를 활용하면 많은 진전을 이룰 수 있다* 20여년전 시드니대에 필드로봇센터가 설립돼 농업, 광산, 운송 등 호주의 핵심 산업에 적용할 수 있는 실용적 연구를 시작했다* 센터는 여러 기업의 후원을 받아 수십년 동안 다양한 분야의 필드 로봇을 개발했다* 필드 로봇이 이를 해결할 수 있는 대안이..
-
AI의 인공지능 챗봇, 쌍방향 소통으로 기업의 CS업무도 척척NEWS SUMMARY 2017. 11. 5. 08:16
* (주)파운트에이아이는 대구경북과학기술원 (DGIST)에서 중소벤처기업부의 창업도약패키지 프로그램으로 지원을 받고 있는 유망 스타트업으로서, 인공지능 로보어드바이저로 자산관리 서비스를 해주는 회사이다* 저희 회사의 모회사인 Fount는 머신 러닝으로 대표되는 인공지능 기술을 바탕으로 개발된 로보어드바이저로 자산 관리 서비스를 제공하는 회사입니다* 그러나 인공지능은 본격적으로 연구되어 노하우가 쌓인 역사가 짧은 분야입니다* 인공지능, 이 분야의 사업에서 핵심적인 사항이나 중요한 사항을 설명해주세요 인공지능 적용 범위는 매우 광범위합니다* 그러한 비전을 위한 방편으로 인공 지능 기술을 상용화 하자는 것이 목표였습니다* 이들이 생산하는 지식을 바탕으로 인공지능 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다 원..
-
AI시대에 새롭게 시작하는 人本主義의 여정NEWS SUMMARY 2017. 11. 4. 07:50
* 인공지능의 시대, 인간의 위대함은 어디서 오는가* 카스파로프가 처음 컴퓨터와 체스 게임을 한 건 1985년* 다시 20년이 흘러 이제 인공지능은 인간 32명과 벌인 바둑 대결에서도 압승하는 수준에 도달했다* 이 책은 세기의 대결에 대한 이야기에 앞서 체스에 대한 모든 것을 알려준다* 그는 이 책에서 딥블루와 대결할 당시의 심정을 "뭔가 낯설고 불안한 느낌을 받았다"고 털어놓는다* 그는 인간의 육체노동을 대신하는 신기술이 우리를 더 인간적인 활동에 집중하게 만들 것이라고 대담하게 예언한다* 인공지능, 사물인터넷, 증강현실, 가상현실, 3D프린팅 등 다양한 기술이 기하급수로 발전하며 개인과 기업의 역량을 증폭시키고 있다는 것이다 원문보기 : http://vip.mk.co.kr/news/view/21/20..
-
칼럼/ 인공지능의 시대! 어떻게 대처할 것인가?NEWS SUMMARY 2017. 11. 3. 23:19
* 사용자 기업들이 AI의 활용을 위해 고려해야 할 사항은 (1)AI의 용도 발굴, AI 활용의 양바퀴인 (2)데이터와 (3)알고리즘, 그리고, 이러한 과정을 추진할 (4)인재·조직 등에 관해서 살펴보자* 사용자 기업 입장에서는 우선 AI를 ‘무엇에 쓸 것인지* 사용자 기업의 AI용도는 주로 ① 업무 프로세스에 장착, ② 자사 제품·서비스에 장착 등 2가지로 생각할 수 있다* 사용자 기업이 이러한 AI의 용도를 정하는 데는 자사의 사업 포트폴리오나 밸류체인 전체를 조감하고 AI의 활용 가능성을 전체적으로 찾는 것이 출발점으로서 필수이다* 사용자 기업에 있어서 자사 제품·서비스의 제공을 통해서 수집하는 데이터와 자사내의 운영을 통해서 얻는 데이터는 기본적으로는 각 기업 고유의 것이며 AI활용에 있어서도, ..
-
"美 AI, 중국에 뒤질수도" 에릭 슈미트의 경고NEWS SUMMARY 2017. 11. 3. 23:18
* 슈미트 회장은 2030년까지 AI 글로벌 리더가 되겠다는 목표의 중국 정책을 인용하면서 "중국이 AI 기술을 상업적 목적과 군사적 목적 모두에 사용하겠다고 나서는 반면 미국은 기초 연구에 투자하지 않고 있고 반이민 정책으로 AI 기술 및 인력 유입을 방해할 것"이라고 지적했다* 슈미트 회장은 미국의 규제가 기술개발에 걸림돌이 되고 있다고 지적했다* 그래야 미국이 AI 기술이 주도권을 유지할 수 있다고 조언했다* 전문가들은 한국이 미국, 중국과 기술 격차를 좁히지 못하는 이유를 장기적 투자의 부재로 꼽았다 원문보기 : http://www.fnnews.com/news/201711021314237623
-
SBS스포츠, 인공지능 투구 예측 시스템 '주목'..적중률은NEWS SUMMARY 2017. 11. 3. 23:17
* 투수가 던질 다음 공을 인공지능을 통해 예측하는 프로젝트가 한국시리즈에서 최고 80%까지 적중하는 결과를 나타내 주목을 끌고 있다* SBS스포츠는 3일 "SBS스포츠와 인텔(intel)사가 공동으로 개발한 'SBS 인공지능 투구 예측 시스템(이하 AI 투구 예측 시스템)'이 한국시리즈 평균 60~80%의 높은 적중률을 보였다"고 밝혔다* SBS스포츠는 이번 한국시리즈 중계에서 스포츠 방송으로는 처음으로 인공지능이 투구를 예측하는 시스템을 도입했다 원문보기 : http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2017110310374670089