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[경제칼럼] 바이두와 네이버의 혁신 비교NEWS SUMMARY 2017. 11. 8. 23:27
* 미래자동차는 모바일 플랫폼 역할 바이두는 직접 차를 만들지는 않지만 무인차에 필요한 소프트웨어·데이터 서비스에 초점을 맞춰 자율주행차 개발에 집중하고 있다* 이 때문에 바이두가 AI 기술이 필요한 무인차로 외연을 넓히는 것은 어찌 보면 당연하고, 이는 전통적인 자동차 회사보다는 인터넷 기업이 하는 게 맞는다* 바이두라는 인터넷 기업이 자율주행차 개발에 나선 것은 바로 이렇게 자동차의 외연이 운송수단이라기보다는 새로운 플랫폼으로 확장되고 있기 때문이다* 이번 인수로 네이버의 연구개발(R&D;) 자회사인 네이버랩스가 연구 중인 인공지능, 자율주행, 로보틱스 등 ‘생활환경지능’ 기반 제품과 서비스 개발에 XRCE 연구 기술을 접목할 수 있게 돼 큰 시너지 효과를 볼 수 있을 것으로 기대된다* 검색업체들의 ..
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왓슨 정부규제 안 받는 것 문제NEWS SUMMARY 2017. 11. 8. 23:25
* 왓슨의 우리나라 도입 시 의료기기가 아닌 더 좋은 지침서인 의료서비스 툴로 도입됨으로써 안전성 유효성에 대한 규제를 받지 않게 된 것은 문제인 것으로 지적됐다* 윤 교수는 “인공지능의 안정성 및 안전성 확보를 위한 제도적 방안으로 인공지능 기기의 품질인증제도 및 안전 관리감독제도의 도입을 강구해야 한다* 윤 교수는 “약 인공지능시대에 정부가 인공지능의 규제를 함에 있어 비례의 원칙, 특히 위험에 비례하는 합리적 비례성에 의한 규제를 해야 한다* 윤 교수는 “기술발전단계적 관점에서 인공지능의 의료적 활용에 관한 법적 정책적 쟁점을 검토해 보았다 원문보기 : http://www.medifonews.com/news/article.html?no=132959
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신경망에 대해 알아야 할 모든 것MACHINE LEARNING 2017. 11. 8. 07:16
이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://hackernoon.com/everything-you-need-to-know-about-neural-networks-8988c3ee4491 신경망에 대해 알아야 할 모든 것Courtesy: Kailash Ahirwar (Co-Founder & CTO, Mate Labs) Intro: 인공 지능이란 무엇인지를 이해하고 머신러닝 및 딥러닝의 어떻게 힘을 발휘하는지 압도적인 경험입니다. 우리는 그 경험을 통해 얻은 독학 엔지니..
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홍콩 AI 유니콘 '센스타임', 7조원 중국 감시 장비 시장 군침NEWS SUMMARY 2017. 11. 6. 21:42
* 지난 7월 홍콩에 본사를 둔 AI(인공지능) 신생 기업 "센스타임(SenseTime:商湯科技)"이 기업가치 10억 달러를 돌파하며 세계적 유니콘 반열에 올랐다* 얼굴인식, 스마트 감시, 딥러닝 솔루션에 특화된 센스타임은 중국 인공지능 분야에서 최대 투지 유치액을 자랑하는 기업이다* 센스타임은 인공지능 분야에서 선도적인 기술을 보유하고 있을 뿐만 아니라 매출 규모에서도 중국 최대다 원문보기 : http://thegear.co.kr/15360
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[이슈분석]인공지능으로 바뀌는 미래...4차 산업혁명의 젖줄 AINEWS SUMMARY 2017. 11. 6. 21:41
* 4차 산업혁명이다* 왜 4차 산업혁명의 근간은 AI일까* 또 구글은 AI 핵심 기술과 이를 활용한 바이오, 자율주행차, 로봇 등 다양한 영역 투자를 확대했다* 페이스북은 AI를 통해 자체 생성되는 다양한 콘텐츠의 분류, 이를 기반으로 이용자에게 더욱 정확한 콘텐츠를 추전해 주는 것을 목표로 한다* 최근에는 AI를 적용한 챗봇 시스템 강화에 나섰다* 2015년 이후 매 분기 3조원 이상의 비용을 R&D;에 투자하며 AI, 클라우드서비스 증강현실(AR)과 같은 다양한 신기술 R&D;를 지속하고 있다* 네이버는 AI 콘텐츠 추천 시스템인 AiRS를 통해 사용자 콘텐츠 소비 패턴을 분석해서 보여 준다* ◇인간과 AI, 공생의 딜레마 4차 산업혁명의 근간으로 AI를 활용하려는 움직임은 이미 전 세계에서 시작됐..
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미세먼지 빅데이터·IoT로 잡는다…KT-정부 공동대응NEWS SUMMARY 2017. 11. 6. 21:31
* 이번에 구축된 ‘빅데이터 기반 국민 체감형 미세먼지 대응 서비스’는 올해 말 제주도, 창원시, 광명시에 시범 적용한다* 해당 지역의 기존 측정소 15곳 외에 통신사 기지국 등에 수십 미터에서 수백 미터 간격으로 촘촘히 설치한 115개의 사물인터넷 기반 소형 공기질측정기 정보를 활용해 음영지역 없는 실시간(1분 간격) 미세먼지 관측이 가능하게 됐다* 과기정통부는 올해 시범사업 성과를 바탕으로 지차체·KT 등 민관과 협력해 미세먼지 대응서비스 제공지역의 전국 확대를 지원할 계획이다* 이번에 구축된 ‘빅데이터 기반 국민 체감형 미세먼지 대응 서비스’는 올해 말 제주도, 창원시, 광명시에 시범 적용한다* 해당 지역의 기존 측정소 15곳 외에 통신사 기지국 등에 수십 미터에서 수백 미터 간격으로 촘촘히 설치한..
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엔비디아, 역대급 규모 '딥 러닝 데이 2017' 성료NEWS SUMMARY 2017. 11. 6. 21:26
* 이러한 GTC 2017 월드투어의 일환으로 국내에서 3일간 개최 된 딥 러닝 데이 2017은 역대급 규모와 GPU 기반 최신 딥 러닝 및 인공지능 기술 공유로 참가자들의 큰 호응을 얻었다* 이번 행사는 딥 러닝, 인공지능 관련 최신 기술 현황과 사례들이 발표된 컨퍼런스 세션과 핸즈온(Hands-On) 세션을 제공하는 딥 러닝 인스티튜트(DEEP LEARNING INSITUTE)로 나누어 진행됐다* 10월 31일 딥 러닝 데이 2017의 막을 올린 기조연설에서 엔비디아 엔터프라이즈 사업부의 수석부사장 샨커 트리베디(Shanker Trivedi)는 GPU 컴퓨팅이 어떻게 인공지능 혁명을 일으킬 수 있었는지 설명하면서 최신 딥 러닝 기술 트렌드와 더불어 다양한 비즈니스에서의 적용 사례를 제시했다 원문보기 ..