인공지능
-
AI가 바꿀 미래AI 2025. 3. 17. 22:53
AI가 바꿀 미래 📌서론 🌐AI(인공지능)는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 이미 우리의 일상 속 깊숙이 자리 잡으며 삶의 방식을 근본적으로 변화시키고 있죠. 스마트폰부터 자율주행차, 의료 진단에 이르기까지 AI는 우리 사회의 다양한 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 그렇다면 앞으로 AI는 어떤 변화를 가져올까요? 이 글에서는 AI가 바꿀 미래를 7가지로 예측하고 그 의미를 살펴보겠습니다.본론 📖1. 직업의 재편과 새로운 일자리 등장 🛠️AI가 노동시장을 바꿀 것은 확실합니다. 반복적이고 단순한 일자리는 AI로 대체될 것이며, 데이터 과학자, AI 관리 전문가와 같은 새로운 직종이 증가할 것입니다. 이는 인간의 창의성, 감성, 공감능력이 강조되는 직업이 더욱 각광받게 되는 계기가 될 것입니..
-
AI 미래 예측 2025AI 2025. 3. 16. 22:42
AI 미래 예측 2025 🚀📌 서론: AI가 이끄는 변화의 물결인공지능(AI)은 이제 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 우리의 일상 깊숙이 자리 잡았으며, 다가올 5년 동안 우리 삶의 방식과 산업 구조에 더 큰 변화를 가져올 것입니다. 챗GPT와 같은 생성형 AI부터 자율주행, 의료, 금융, 교육까지 AI의 발전 속도가 빨라지면서 앞으로의 변화는 상상을 뛰어넘을 수도 있습니다. 그렇다면 정확히 어떤 변화가 예상되는지, 앞으로 5년간 AI가 가져올 핵심적인 변화를 짚어보겠습니다.🔑 본론: AI가 변화시킬 주요 분야와 전망1. 일상 생활 속 AI 보편화앞으로 5년간 AI는 가정 내 모든 기기에 더욱 깊숙이 통합될 것입니다. AI 기반 스마트홈 시스템은 개인의 생활 습관을 분석하여 맞춤형 환경을 제공하..
-
최신 AI 산업별 활용법AI 2025. 3. 15. 22:35
최신 AI 산업별 활용법 📌서론: AI, 산업의 미래를 바꾸다 🔑인공지능(AI)은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 최신 AI 기술은 우리의 일상부터 산업 현장까지 깊숙이 침투하며 혁신을 일으키고 있는데요. 특히 최근 급속히 발전한 생성형 AI와 강화 학습 등 첨단 기술들이 다양한 산업에서 어떻게 적용되는지 궁금하지 않으신가요?이 글에서는 최신 AI 기술의 트렌드를 짚어보고, 각 산업 분야별로 어떻게 활용되고 있는지 실질적인 사례를 통해 살펴보겠습니다.본론: AI 기술 산업별 활용 사례 📊1. 제조업: 스마트 팩토리로 진화하다 🏭제조업은 AI를 활용하여 생산성과 품질을 혁신적으로 향상시키고 있습니다. 최신 AI 기술 중 특히 디지털 트윈과 강화 학습이 주목받고 있는데요.디지털 트윈(Digita..
-
[단독]삼성 AI 스피커 '갤럭시홈' 4월 출격..구글·아마존 맞대응NEWS SUMMARY 2019. 1. 29. 22:58
[단독]삼성 AI 스피커 '갤럭시홈' 4월 출격..구글·아마존 맞대응한편 지난해 3분기 기준 글로벌 AI 스피커 시장에서 아마존과 구글의 시장점유율은 각각 31.9%와 29.8%(시장조사업체 카날리스)에 달한다.두 업체의 점유율은 60%에 이른다. 3ㆍ4위는 중국 업체인 알리바바(11.1%)와 샤오미(9.7%)가 나란히 차지했다.지난해 전체 판매량은 7500만대로 예상된다.출처 : http://www.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2019011810414709942 알렉사, 뉴스 진행자처럼 뉴스 읽어준다머신러닝이 뒷받침 된 TTS 기술로, 알렉사는 문장 내 모든 어절을 동일한 성조나 세기로 읽지 않고 특정 어절은 강조해 생동감 있게 낭독할 수 있게 됐다.뉴스 진행자처럼 발성하기..
-
"내년 국내 AI 스피커 800만대 보급…전체 가구 40% 보유"NEWS SUMMARY 2018. 12. 23. 14:27
국내 인공지능(AI) 스피커 보급에 점점 속도가 붙으며 내년에는 전체 가구 10곳 중 4곳이 보유할 것이라는 전망이 나왔다23일 KT그룹의 디지털 미디어렙 나스미디어가 펴낸 '2019 디지털 미디어 & 마케팅 전망'에 따르면 내년도 국내 AI 스피커 보급 대수는 800만대에 이를 것으로 예측됐다특히 AI 스피커 활용 분야 중 어린이 콘텐츠 및 음성 쇼핑 서비스에서 경쟁이 치열해질 것으로 나스미디어는 예측했다출처: https://www.yna.co.kr/view/AKR20181221133400017
-
美·中은 정부 주도 AI기술 싹쓸이…韓, 헛돈 쓰고 시간 낭비NEWS SUMMARY 2018. 10. 30. 06:33
무료 공개형 머신러닝 소프트웨어 `SMILE 프로젝트`도 인공지능이 대중에게 주목받기 전인 2014년 시작됐지만 시간과 예산만 낭비하고 허무하게 종료됐다구글 홈 등 인공지능 스피커에 적용되는 음성을 인식하고 분석하는 자연어 처리 기술 연구에도 정부가 예산 150억원을 쏟아부었지만 쓸 수 없는 결과물만 만들고 종료했다박진호 숭실대 컴퓨터공학과 교수는 "정부가 인공지능 기술 개발의 방향성도 수립하지 못하고 주먹구구식으로 연구개발을 지원하고 있다출처: http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=672468
-
지자체 최초 인공지능 면접시스템 도입한 ‘광주권 일자리박람회’NEWS SUMMARY 2018. 10. 27. 23:13
광주광역시(시장 이용섭 이하, 광주시)가 지자체 최초로 인공지능 면접시스템을 도입해 시행한 ‘광주권 일자리박람회’에 구직자 6000여 명이 몰리며 성황리에 마무리됐다특히 이번 박람회는 기업 정보 제공, 취업설명회, 현장 면접 등 기존 방식에서 한 발자국 더 나아가 인공지능 면접시스템을 처음으로 적용해 많은 구인, 구직자의 관심을 끌었다광주시는 박람회에 앞서 지난 6일까지 온라인 AI 면접 신청을 접수받았으며, 261명의 구직자가 온라인을 통해 사전 인공지능 면접에 참여했다출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12680
-
마인즈랩, AI 블랙박스 문제를 일부 해결한 ‘설명할 수 있는 인공지능’으로NEWS SUMMARY 2018. 10. 24. 06:41
마인즈랩(대표 유태준)이 텍스트를 주제별로 자동 분류하고, 그 분류 결과에 대한 이유까지 제시할 수 있는 인공지능(AI) 딥러닝 문서분류기 XDC를 개발하고 본격 상용화에 나선다XDC는 분류 카테고리 개수에 제한이 없으며, 분량과 관계없이 장문 텍스트도 처리할 수 있기 때문에 텍스트 분석이 필요한 영역이라면 어디에서나 다양하게 쓰일 수 있다유태준 대표는 “이번에 마인즈랩이 자체 개발한 XDC는 분류 결과에 대해 실제 사용자가 이해할 수 있는 근거를 제시하고, 개수와 분량 제한이 없다는 점에서 기존 AI 분류기의 한계를 혁신적으로 극복했다”고 평했다.출처 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12674