즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* 환자의 주관적 증상으로만 진단하는 이명, 만성 통증 등의 이비인후과 및 신경과 질환을 인공지능 뇌파 검사로 진단할 수 있다는 연구결과가 나왔다.* 실제로 연구 팀은 뇌파분석을 통해 이명환자 (153 명), 만성 통증 환자 (78 명), 파킨슨 환자 (31 명), 우울증 환자 (15 명) 는 대조 군( 일반인, 264명 )에 비해 전류 밀도가 유의하게 다르다는 사실을 확인했다.* 이어 연구 팀은 기계학습 (Machine Learning) 인공지능 시스템을 이용해 이명 및 만성 통증, 우울증 환자와 정상 군의 뇌파도 차이점을 분석 해낼 수 있다는 사실을 최초로 확인했다.원문보기 : http://www.medical-tribune.co.kr/news/articleView.html?idxno=78776

* 알 리 바 바 인공지능 첫 기록 인간 점수 근 소한 차이로 제쳐 마이크로 소프트는 하루 늦게 달성 인공지능 독해력이 처음으로 인간을 앞섰다.* 픽 사 베이 인공지능이 인간과의 대결에서 또 한 번 일을 냈다.* 테스트 결과 알 리 바 바 데이터 과학기술연구소의 인공지능 모델이 받은 점수는 82.44점이었다.원문보기 : http://www.hani.co.kr/arti/science/technology/827949.html

* 강재 우 교수 연구 팀은 ' 기계학습' 기술을 기반으로 암 환자의 유전체 정보를 활용해 단백질들의 활성도를 예측하는 알고리즘을 만들었다.* 강재 우 교수는 “ 의학 빅 데이터에 기계학습 기술을 적용한 인공지능이 암 세포의 생명활동에 대한 실마리를 풀어낸 것” 이라며 “ 암 환자의 단백 체를 예측하는 이번 연구가 유전체 분석에만 국한됐던 기존 암 연구의 틀에서 벗어 나 단 백체 분석의 새로운 지평을 열기를 기대한다” 고 말했다.* 한편 강재 우 교수 연구 팀의 성과는 이 분야 최고 권위 학술지 Nature Method에 게재될 예정이다.원문보기 : http://www.dhnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=77742