즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* 특히 올해는 음성인식 관련 인공지능 서비스들이 대거 출시됐다.* 다만 인공지능 관련 기술은 아직 초기 단계로, 주요 서비스는 음악 검색 및 재생, 검색 정보 제공, 쇼핑 등에 머무르는 수준이다.* 기업 간의 협업이 지금보다 더욱 활성화 되면 제공되는 타 업체와의 서비스도 점차 확대될 것으로 기대되기도 한다.원문보기 : http://www.greened.kr/news/articleView.html?idxno=45962

* 하지만 우리나라는 24개 정부 출연연구소를 통 털어도 수학 전문 인력은 52명으로 전체 1만 5 천여 명의 연구원 가운데 0.34%에 불과 하다. 대학의 그 많던 수학 전공자들은 어디로 갔을까.* 국내외 60 여 명의 저명한 수학자들이 참석한 이 컨퍼런스에서는 산업수학 생태계 구축을 통한 일자리 창출과 4차 산업혁명 시대에 필요한 수학 인재들을 길러 내는 방안을 놓고 많은 토론이 있었다고 한다.* 이 교수는 “ 최근 10년 간 매우 우수한 인재들이 한국 수학계에 유입되고 있지만 우수한 박사 급 인재 배출에 비해 창의 적인 연구를 안정적으로 지원하는 제도가 부족하다” 고 지적한다.원문보기 : http://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EC%84%B8%EC%83%81%EC%9D%9..

* 그는 “ 이는 향후 필수적인 기술 과제가 될 것” 이라면서, “ 이 부분에서 AI 나 머신 러닝이 핵심 역할을 하기 시작할 것이라고 본다.* 또 한, 많은 사람들에게는 웹사이트에서 무언가를 원할 때마다 양식을 기입해야 하는 것에 비해 마찰이 훨씬 덜하다” 면서, “2018 년에 큰 인기를 끌 것 같다는 예감이 든다” 고 덧붙였다.* 왜냐하면 그들의 핵심 직무는 이것이 아니기 때문이다.원문보기 : http://www.itworld.co.kr/news/107681

* 이러한 관점에서 AI는 ‘ 창의 ’를 폭발적으로 향상시키기도, 또 요구하기도 하는 혁신 중의 혁신이라고 할 수 있다.* 인간이 가설을 설정하고 이를 검증하는 것이 기존의 방식이었다면, 이제 인간은 ‘ 데이터 ’를 구축하고, AI는 이 데이터를 토대로 가설을 세우고 검증하는 형태의 분업을 도입해야 한다.* " 데이터는 너무나 중요해서 누구나 다 모아야 한다" 고.원문보기 : http://www.ekn.kr/news/article.html?no=333459

* 인공지능 로봇시대의 도래 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 은 인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것이다.* 인공지능과 로봇 기술은 4차 산업혁명시대의 핵심기술이다.* 미국은 백악관 주관으로 2016년 10월 ‘ 인공지능 국가 개발 연구 전략’ 과 인공지능의 미래를 위한 준비‘ 라는 보고서를, 2016년 12월 “AI 와 자동화가 경제에 미치는 영향” 보고서를 연이어 발표하며 인공지능 로봇 시대에 대한 준비를 시작하였으나 인공지능 전반에 대하여 규율하는 제정 법령 또는 입법안은 확인되지 않고 있다.원문보기 : http://www.wsobi.com/news/articleView.html?idxno=55255

* [EPNC=양대규 기자] IBM은 새롭게 설계된 파워9(POWER9) 프로세서를 탑재한 차세대 파워 시스템 서버를 발표했다* 새로운 파워9 기반 AC922 파워 시스템은 PCI-Express 4* 파워9은 전 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터로 등극할 것으로 예상되는 미국 에너지부의 서밋(Summit)과 시에라(Sierra)에 탑재돼, 두 컴퓨터의 성능을 뒷받침한다 원문보기 : http://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=77774

* [키뉴스 오은지 기자] 사물인터넷(IoT) 시대 데이터 처리·관리 솔루션 시장을 장악하기 위한 업계의 경쟁이 점점 치열해지는 가운데, 모바일 코어 프로세서 시장 90%를 장악한 ARM이 '칩 투 클라우드'를 표방하며 IoT 기기와 클라우드를 잇는 게이트웨이 솔루션을 발표했다* ARM(대표 임종용)은 28일 서울 삼성동 코엑스인터컨티낸탈에서 기자간담회를 열고 자사 '엠베드(Mbed) 클라우드'에 △프로토콜 변환 △게이트웨이 관리 △엣지 컴퓨팅 기능을 강화했다고 밝혔다* 엣지 컴퓨팅은 데이터를 클라우드에 보내고 받는 시간을 줄이고 게이트웨이가 자체적으로 데이터를 처리할 수 있게끔 해 응답 속도를 높이고, 클라우드 서버의 부담을 줄이는 기술이다 원문보기 : http://www.kinews.net/news/..

* 머신러닝을 도입해 가장 큰 개선이 이뤄진 것은 구글 번역이다* 구글 어시스턴트로 “여기는 팁을 줘야해”하고 물어보면 구글 어시스턴트는 GIS 정보로 일본인 것을 확인하고 일본 팁 문화에 대해 상세히 설명한다* 구글의 머신러닝 도구를 활용해 다양한 업종에서도 활용중이다 원문보기 : http://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=75140