ai아키텍처
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계획 모드는 왜 죽었는가: 거대 계획 문서의 종말과 Understand-Act-Inspect 루프AI 2026. 10. 13. 09:02
계획 모드는 왜 죽었는가: 거대 계획 문서의 종말과 Understand-Act-Inspect 루프핵심 요약: 초창기 AI 코딩 도구는 환각과 빗나간 코드 생성을 막기 위해 엄격한 사전 계획 모드(Plan Mode)를 도입했습니다. 명세를 작성하고, 사람 승인을 받고, 코드를 생성하는 워터폴(Waterfall) 방식이었습니다. 하지만 모델 성능 향상과 에이전트 자율성 확대로 인해 수백 줄짜리 AI 생성 계획 문서는 사람이 읽기 힘든 인지 부채로 전락했습니다. 전 GitHub 엔지니어이자 Nuanced 창업자인 Ayman Nadeem의 실패 분석과 Claude Code 리드 Boris Cherny의 통찰을 바탕으로, 왜 선형 계획 모드가 퇴색하고 Understand → Act → Inspect 루프와 검증 ..
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단순 벡터 RAG의 종말: FTS·그래프·임베딩을 결합한 에이전트 하이브리드 리콜 아키텍처AI 2026. 10. 11. 14:14
단순 벡터 RAG의 종말: FTS·그래프·임베딩을 결합한 에이전트 하이브리드 리콜 아키텍처핵심 요약: 많은 에이전트 시스템이 문서를 임베딩 모델에 넘겨 코사인 유사도로 청크를 꺼내오는 단일 벡터 RAG에 의존합니다. 고유명사 누락, 시간 순서 왜곡, 관계 추론 실패라는 벽에 부딪힙니다. 에이전트 기억 운영체제 Memento가 구현한 하이브리드 리콜(Hybrid Recall) 엔진을 분석합니다. 키워드(FTS)·임베딩 벡터·시맨틱 그래프(Entity-Predicate-Object)의 3축 병합, 스케일 불일치를 해소하는 신호 정규화, 다차원 인지 점수(관련성·최근성·중요도·절차 부스트) 융합 공식을 코드 레벨로 다룹니다.1. 단일 벡터 RAG가 에이전트 환경에서 무너지는 이유문서 요약 질의응답과 장기 실행..