즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-bayesian-inference-for-parameter-estimation-90e8930e5348 확률 개념 설명 : 매개 변수 추정에 대한 베이지안 추론소개이전 블로그 게시물(번역본)(원문)에서 나는 기계 학습 및 통계 모델에서 매개 변수 추정을 위한 최대 우도 방법을 다루었습니다. 이 글에서 우리는 베이지안 추론을 이용..

이 문서는 영문으로된 내용을 카카오 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-maximum-likelihood-estimation-c7b4342fdbb1확률 개념 설명 : 최대 우도 추정소개이 글에서 매개변수 추정을 위한 최대 우도 방법이 무엇인지 설명하고 간단한 예를 통해 그 방법을 설명하겠습니다. 내용의 일부는 결합 확률 및 이벤트의 독립성 정의와 같은 기본 확률 개념에 대한 지식이 필요합니다. ..

이 문서는 영문으로된 내용을 카카오 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-introduction-a7c0316de465 확률 개념 설명 : 소개나는 여러 해 동안 확률 이론의 여러 측면에 관한 많은 텍스트와 기사를 읽었으며, 각각의 지식은 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 필요한 수준의 다른 지식을 필요로하는 것처럼 보입니다. 나는 결코 이 분야의 전문가는 아니지만 다양한 개념을 설명할 수..