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헥사고날아키텍처
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프레임워크 종속 없는 경량 개인 비서 에이전트: TypeScript·Bun 헥사고날 아키텍처와 결정론적 하네스 구현 가이드AI 2026. 10. 7. 20:12
프레임워크 종속 없는 경량 개인 비서 에이전트: TypeScript·Bun 헥사고날 아키텍처와 결정론적 하네스 구현 가이드핵심 요약: LangChain, LlamaIndex, CrewAI 등 시중의 고수준 AI 프레임워크는 빠른 데모 제작에는 유리하지만, 프로덕션 환경에서는 거대한 블랙박스 프롬프트, 런타임 오버헤드, 벤더 종속성이라는 치명적인 기술 부채를 남깁니다. 진정으로 신뢰할 수 있고 오래 지속되는 자율 비서 에이전트를 구축하기 위해서는 "외부 라이브러리 종속을 최소화하고, 도메인 코어와 외부 인프라를 엄격히 분리하는 헥사고날(Ports & Adapters) 아키텍처"가 필수적입니다.본 글에서는 고성능 자바스크립트 런타임인 Bun과 TypeScript를 기반으로, 외부 프레임워크 없이 바닥부터 구..