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클라우드

구글의 뒤늦은 클라우드 행보, 무기는 '머신러닝' 구글이 25일 서울에서 ‘구글 클라우드 서밋’을 열었다그러나 ‘구글 클라우드 서밋’에서 느낄 수 있듯 구글은 앞으로 한국의 클라우드 시장에서 적극적으로 활동할 계획이다구글은 이런 머신러닝 역량을 지렛대로 클라우드 시장에서의 영향력을 높이겠다는 계획을 내비치고 있다출처 : https://byline.network/2018/10/26-28/ 더보기
인공지능(AI)·빅데이터로 아동학대·학대 사진 탐지한다 * 영국 런던 메트로폴리탄 경찰청은 클라우드 컴퓨팅과 연계된 이미지 인식 인공지능 (AI) 시스템을 개발하고 아동 학대 사진이나 아동 음란물 탐지· 분석을 자동화한다.* 빅 데이터를 활용해 학대를 당하거나 보호가 필요한 아동을 신속히 찾는 것이 목적이다.* 인공지능이 아동 학대를 미연에 방지할 수 있을지 주목된다.원문보기 : http://thegear.co.kr/15906 더보기
[칼럼]여기어때가 4차산업혁명 인재확보에 나서는 이유는? * 특히 인공지능(AI), 빅데이터, IoT, 클라우드 등 4차 산업혁명을 몰고 올 신기술의 파고에 직면한 상황에서 신기술을 받아들이고, 산업에 적용하기 위해 고도로 숙련된 인재가 절실하다* 신기술을 다룰 줄 아는 사람을 구하기 어렵다는 것이다* AI, 빅데이터, 클라우드 등 4차 산업혁명 핵심으로 불리는 기술을 주도하고, 활용 가능 인재를 대폭 양성하고, 시장에 투입하는 것이다 원문보기 : http://www.lawissue.co.kr/view.php?ud=20171102111031819204ead0791_12 더보기
엔비디아, AI 클라우드 컨테이너 레지스트리 서비스 개시 * 엔비디아는 전 세계 인공지능(AI) 개발자들을 위해 ‘엔비디아 GPU 클라우드(NGC)’에서 아마존 EC2 P3 인스턴스용 컨테이너 레지스트리 서비스를 개시한다고 27일 밝혔다* 개발자들은 클라우드에서 실행되는 엔비디아 GPU에서 최적의 성능을 확보할 수 있으며, 편리한 사용을 지원하는 컨테이너를 통해 개발자들은 시간 소요가 많고 직접 진행이 어려운 소프트웨어 통합 과정 없이도 딥 러닝 작업을 즉각적으로 실행 가능하다* 짐 맥휴(Jim McHugh) 엔비디아 엔터프라이즈 시스템 담당 부사장은 “엔비디아 GPU 클라우드는 전 세계적으로 급속하게 확대되고 있는 사용자들 중 누구나 사용 가능한 AI 서비스를 제공하고 있다”며 “NGC를 통해 개발자들은 복잡한 소프트웨어 통합 과정에서 벗어나, AI의 변혁적.. 더보기
8020 데이터 과학자의 딜레마 * 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다 * 그러나 대부분의 데이터 과학자가 실제 데이터 분석에 보내는 시간은 전체 업무 시간의 20%에 불과하다 * 데이터 과학자가 필요한 데이터를 입수했다 해도 이 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 시간이 필요하다 * 일반적으로 모델은 더 많은 데이터에 노출될수록 더 개선되므로 데이터 과학자는 분석에 최대한 많은 데이터를 포함하는 것이 좋다 * 데이터 과학자는 끊임없이 데이터를 해석해 판정하는데 애초에 그 데이터가 불완전할 경우 잘못된 길로 들어서기 쉽다원문보기 : http://www.itworld.co.kr/news/106640 더보기
에지 컴퓨팅의 이해와 네트워크의 변화 * 에지 컴퓨팅은 IoT(internet of Things) 기기들이 생성한 데이터를 데이터센터나 클라우드까지의 기나긴 경로를 통해서 송신해는 대신 데이터가 생성된 위치에서 더 가까운 곳에서 처리될 수 있도록 해준다 * 에지 컴퓨팅은 데이터가 처리를 위해 네트워크를 가로질러서 데이터센터나 클라우드까지 이동할 필요가 없기 때문에 지연시간을 줄여준다 * 네트워크를 통해서 중요한 데이터를 송신함으로써, 에지 컴퓨팅 시스템은 네트워크를 횡단하는 데이터를 줄여준다 * 포그 컴퓨팅은 에지 기기들과 클라우드 간의 네트워크 연결을 가리킨다 * 그렇기 때문에, 포그 컴퓨팅은 에지 컴퓨팅을 포함하면서, 처리된 데이터를 최종 목적지까지 보내기 위해 필요한 네트워크도 포함하고 있다 * - 에지 게이트웨이(Edge Gatewa.. 더보기
“데이터베이스의 재탄생” 데이터를 저장하는 새로운 기술 8가지 * 데이터를 검색하는 것은 GPU가 처리할 수 있는 최상의 비 그래픽 작업 중 한 가지일 뿐이다 * 영구 기록이 필요 없게 되어도 사람들이 여전히 데이터베이스를 사용하고 있을 것인가 * 아니면 검색 작업과 인덱스 작업이 데이터베이스를 계속해서 필요로 할 것인가 * 그래프 데이터베이스는 이런 쿼리를 더 쉽게 실행할 수 있게 해준다 * 모든 것을 클라우드 서비스 업체를 믿을 수밖에 없다원문보기: http://www.itworld.co.kr/news/106518 더보기