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신약

국가 R&D 빅데이터+AI, 신약 개발에 투입 * 빅 데이터, 인공지능 (AI) 활용으로 신약 후보 물질 발굴 기간을 기존의 20%까지 단축한다.* 과학기술정보통신 부는 신약 개발 시간· 비용을 줄이기 위한 'AI+ 빅 데이터 활용 차세대 신약 개발 플랫폼' 을 구축한다고 4일 밝혔다.* 신약 후보물질 발굴에 사용할 연구 데이터는 국가 R&D 사업 과정에서 약 50만 건이 축적됐다.원문보기 : http://www.etnews.com/20180204000066 더보기
AI에 빠진 국내 제약바이오 업체들…"AI로 신약개발" * 정부는 AI, 빅 데이터 플랫폼을 구축하고 신약개발 분야에 594억원의 예산을 쏟을 예정이다.* 국내 제약 바이오 업체들이 AI를 활용한 신약개발을 시작한 것은 신약 연구개발 (R &D) 비용과 시간을 단축하고, 경쟁에서 우위를 점하기 위해서 다. 신약개발에는 막대한 투자가 들어가지만, 성공 확률은 낮다.* 김 태 순 신테 카 바이오 사장은 " 규모가 작은 국내 제약 바이오 기업들도 AI를 활용한 신약개발을 통해 다국적 제약사들과 나란히 설 기회를 얻게 될 것" 이라며 " 한국이 AI 활용 신약개발에 발 빠르게 대처하고 있다" 고 말했다.원문보기 : http://health.hankyung.com/article/2018010318446 더보기
新항암제·AI 바이오로봇·인공장기 개발에 3500억 투자 * 이처럼 허약한 국내 신약개발 구조를 개선하기 위해 정부가 혁신 신약 후보물질 발굴과 인공지능 (AI)· 빅 데이터를 이용한 신약개발 플랫폼 개발 등에 적극 나서기로 했다.* 과학기술정보통신 부가 신약개발, AI 바이오 로봇, 치매 및 감염병 예방· 치료 등 바이오분야 원천기술개발사업에 올해 3490억 원을 투자한다고 2일 밝혔다.* 이번 투자계획을 살펴보면 우선 신약개발 분야에 594억 원을 투입해 신개념 항암제, 유전자 치료제 등 32개의 신약 후보 물질을 발굴한다.원문보기 : http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2018010210390793786 더보기