즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

이 글은 ComputerWeekly 에 올라온 글을 번역한 것입니다. 저자에게 번역에 대한 허가를 받지 않았기에, 언제든 삭제 될 수 있습니다. 오역이 있을 수 있으니, 가능하면 원글을 읽는 것이 좋습니다. 대용량 데이터의 저장 : 대용량 데이터 분석을 사용하는 컴퓨팅 / 스토리지 시스템 구성 요소의 종류는 무엇입니까? 지난 1~2 년 동안 비즈니스 IT에서 빅데이터가 핵심 단어로 떠올랐습니다. 서플라이어가 마케팅 자료로 빅데이터를 다양하게 활용하려고 하기 때문에 쉽게 시니컬해질수 있습니다. 빅데이터 란 무엇입니까? 빅데이터 현상에 대한 가장 단순한 설명은 한편으로는 다량의 데이터에 관한 것이고 다른 한편으로는 대용량 데이터 세트에 대한 분석 입니다. 표면적으로는 데이터의 양이나 분석 요소 중 어느 것도..

이 글은 WOrDS 에 올라온 글을 번역한 것입니다. 저자에게 번역에 대한 허가를 받지 않았기에, 언제든 삭제 될 수 있습니다. 오역이 있을 수 있으니, 가능하면 원글을 읽는 것이 좋습니다. 요즘 '빅 데이터'라는 용어가 모든 곳에서 보여집니다. '빅 데이터'는 전통적인 데이터베이스 시스템을 사용하여 관리하기 어려운 데이터 세트를 지칭하기 위해 사용됩니다. 또한, 단일 서버에서 처리하기에는 너무 큰 데이터 모음에 대해서 포괄적인 용어로도 사용됩니다. 어떤 사람들은 이 용어를 단순히 "많은 데이터"를 의미하는 것으로 사용합니다. 그렇다면 빅 데이터는 정확히 무엇입니까? '빅'의 정확한 사양은 파악하기 어렵습니다. 한 조직에서 큰 것으로 간주되는 것이 다른 조직에서는 작을 수 있습니다. 현재 대규모의 데이터..

코세라의 빅데이터 스페셜코스 수강중 제공받은 보충자료를 추후에도 볼 수 있게 번역한 글입니다. 원문 저자에게 번역과 관련하여 승인 받지 않아, 추후 삭제 될 수 있습니다. 오역이 있을 가능성이 매우 높으니 가능한 원문을 읽기 바랍니다. 원문링크 : https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation 빅 데이터는 경쟁 정책의 핵심 기반이 될 것이며, 올바른 정책과 실현 요인이있는 한 생산성 증가, 혁신 및 소비자 잉여의 새로운 흐름을 뒷받침합니다. MGI의 연구에 따르면 우리 세계의 데이터 양이 폭발적으로 증가하고 있으며, 소위 빅 데이터 (big da..

* 특히 인공지능(AI), 빅데이터, IoT, 클라우드 등 4차 산업혁명을 몰고 올 신기술의 파고에 직면한 상황에서 신기술을 받아들이고, 산업에 적용하기 위해 고도로 숙련된 인재가 절실하다* 신기술을 다룰 줄 아는 사람을 구하기 어렵다는 것이다* AI, 빅데이터, 클라우드 등 4차 산업혁명 핵심으로 불리는 기술을 주도하고, 활용 가능 인재를 대폭 양성하고, 시장에 투입하는 것이다 원문보기 : http://www.lawissue.co.kr/view.php?ud=20171102111031819204ead0791_12

* 포스코는 지난 7월 시작한 `취업준비생 대상 인공지능(AI)·빅데이터·사물인터넷(IoT) 인재양성 무료교육`의 첫 번째 수료생을 배출했다고 2일 밝혔다* 앞서 포스코는 포스텍과 함께 취업준비생들의 취업을 돕기 위한 무료교육을 지난 7월 기획하고 온·오프라인에서 각각 2개월씩 운영하기로 한 바 있다* 교육 수료생들으 앞으로 취업·학업을 이어가는 데 있어서도 포스코의 지원을 계속 받을 예정이다 원문보기 : http://vip.mk.co.kr/news/view/21/20/1546871.html

* 임용재 한국연구재단 정보·융합기술 단장은 ▲활용 가능한 양질의 데이터 확보 ▲빅데이터 산업 활성화를 위한 플랫폼의 뒷받침 ▲전문인력 양성 등을 빅데이터 경쟁력 강화 요건으로 꼽았다 * 빅데이터 경쟁력 강화를 위해서는 양질의 데이터 수집과 품질 관리, 양 날개가 맞아떨어져야 한다 * 빅데이터 전문가로서 과학기술정보통신부 정부정보화사업 전문위원으로도 활동하고 있는 조완섭 충북대 경영정보학과 교수는 "빅데이터는 단순히 '빅'(큰)한 데이터를 모으는 데 그치는 게 아니라 데이터에 대한 체계적 관리(데이터 거버넌스)가 필수"라고 강조했다 * 조 교수는 "국내에서는 빅데이터 수집과 돈 버는 데만 관심"이라며 "이를 관리하고 데이터 오류에 대한 리스크를 줄이는 거버넌스에 대해서는 정작 무관심하다"고 꼬집었다 * ..

* 카카오 관계자는 “2014년 통계청 자료에 따르면 한국인 하루 평균 이동시간이 1시간 48분 중 가장 높은 비중을 차지하는 게 출퇴근 시간”이라면서 “카카오내비 빅데이터 분석을 통해 출퇴근시 가장 혼잡한 구간을 선정해 공개하게 됐다”고 설명했다 * 카카오내비와 카카오택시 빅데이터로 시간대별 평균 이동속도를 분석한 결과 출근 시간인 9시경에는 택시와 자가용 이동 속도 차이가 거의 없었다 원문보기 : http://media.daum.net/v/20170926145204163

빅데이터가 뜨는 것은 스페셜리스트의 시대에서 제너럴리스트의 시대로 이동하는 현상이다.지혜의 시대 > 지식의 시대 > 정보화의 시대 > 빅데이터의 시대로 이동중이다.지식이 없던 시절 몇몇의 지혜를 가진 사람이 세상을 이끌었다. 지식의 시대로 들어와 지혜를 가진 소수 보다 지식을 가진 집단이 세상을 이끌었다.정보화 시대로 들어와 지식을 가진 집단보다 정보를 가진 집단이 세상을 이끌었다.빅데이터는 전혀 관계 없는 A라는 정보와 B 라는 정보가 결합되는 것을 말한다.빅데이터 시대는 모든 것이 예측이 가능한 시대일 것이다. 정보화의 시대에는 목적을 정하고 목적을 이루기 위해 대화를 진행하였으나, 빅데이터 시대에는 대화를 통해 목적을 만들게 될 것이다.