즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer 기계 학습 이론 및 그 응용에 대한 소개기계 학습(ML)이 등장하고 있습니다. ML은 광범위한 핵심 애플리케이션에서 중요한 역할을 할 수 있다는 인식이 커지고 있으며, 데이터 마이닝, 자연 언어 처리, 이미지 인식 및 전문가 시스템과 같은 다양한 기능을 제공합니다. ML은 이러한 모..

* P3 인스턴스를 사용하면 이전 세대의 아마존 EC2 GPU 컴퓨팅 인스턴스보다 최대 14배 우수한 성능으로 고급 애플리케이션을 구축 및 배포할 수 있다 * P2 인스턴스에 비해 최대 14배 우수한 성능을 갖춘 P3 인스턴스는 머신 러닝 모델 학습에 소요되는 시간을 대폭 단축해 준다 * 아마존 EC2 P3 인스턴스를 활용해 우리는 학습 워크로드를 더욱 빠르게 구동해 더 많은 반복 작업을 수행할 수 있게 됐고 머신 러닝 모델 개선 및 비용 절감 등의 효과를 이룰 수 있었다”고 전했다 * 고성능 GPU를 갖춘 아마존 EC2 P3 인스턴스를 사용하면 P2 인스턴스를 사용할 때보다 하루 최대 네 배 이상의 시뮬레이션을 수행할 수 있다원문보기 : http://www.internews.kr/news/article..

* 이 과정에서 블룸버그는 오픈소스와 머신러닝을 활용했다 * 전 세계 31만 5,000명의 터미널 가입 사용자들은 이제 경쟁력 있는 투자 결정을 위해 머신러닝과 심화 학습, 그리고 블룸버그에서 개발한 자연어 처리 기술을 활용할 수 있다 * 머신러닝이 무엇을 해줄 수 있을 것인가에 대해 모든 사람이 매우 집중하고 관심을 보인다”고 전했다 * 지난 2년간 시행된 또 다른 프로젝트에서는 머신러닝을 활용해 PDF 금융 보고서 및 문서에서 데이터를 추출하고 있다 * 이 모든 것은 정형화되지 않은 데이터 일체에 구조를 부여하기 위한 노력이다.” 오픈소스 적극 수용 최근 블룸버그의 구축 내용 중 많은 부분의 배경에는 오픈소스의 가치관이 작용했다 * 그는 “현재 머신러닝과 데이터 과학을 둘러싼 과장 광고가 많은 것이 ..

이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://www.kdnuggets.com/2017/10/top-10-machine-learning-algorithms-beginners.html/ Top 10 Machine Learning Algorithms for Beginners By Reena Shaw, KDnuggets. I. Introduction ML 알고리즘에 대한 연구는 '데이터 과학자'를 '21 세기의 가장 섹시한 직업'이라고 부르는 하버드 비즈니스 리뷰 (Har..

* 올해 초 햄버거 패티를 굽는 로봇인 플리피(Flippy)가 언론의 화제가 되었습니다 * 그러나 플리피 자체는 사라지지 않고 살아남을 것으로 보입니다 * 물론 세상일은 쉽지 않기 때문에 계속해서 일할 수 있을지는 두고 봐야 알겠지만, 능숙하게 일할 수 있다는 사실이 밝혀지면 플리피나 혹은 비슷한 자동화 로봇이 햄버거 체인에 계속 도입될 것으로 예상할 수 있습니다 원문보기 : http://ppss.kr/archives/134154

Sung Kim교수님이 페이스북 TensorFlow KR 에 올린 글을 보고 흥미가 생겨 읽은 글입니다. 영어가 매우 짧아... 편하게 읽을려고, 구글 번역기를 활용했습니다. 내용을 요약하면:우리가 기계 학습의 기술에 대해 조금 알게되자 마자 우리는 새로운 프레임 워크 부분을 작성하는 것에 대해 더욱 진지하게 생각하게되었습니다. 기계 학습 라이브러리 (주로 Deeplearning4J, Brainstorm 및 Tensorflow)의 소스 코드를 읽는 것 외에도 우리는 우리 자신의 프레임 워크가 어떻게 사용되기를 원했는가를 계획했습니다. 우리는 모든 것을 검사하고 시각화 할 수 있기를 원했기 때문에 식별자를 사용하여 레지스트리에 액세스하는 글로벌 방식이 필요했습니다. 근본적으로 우리가 이용할 수있는 모든 시..

* “AML(Autimated Machine Learning, 자동화된 머신러닝)”로 통용되는 몇 가지 기술은 모델을 준비하고 정확성을 개선하기 위해 점진적으로 다듬는 데 필요한 작업을 줄여줄 수 있다 * 프로디지는 머신러닝 환경으로 파이썬을 폭넓게 사용한다 * 비전문가의 머신러닝 접근성을 높이기 위한 또 다른 툴은 H2o.ai의 드라이버리스 AI다원문보기: http://www.itworld.co.kr/news/106530#csidx8842c16eff2c75792cf7c195d4ff842