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머신러닝

마이크로소프트, 개발자 위한 최신 AI 서비스 및 개발 툴 대거 발표 또한 파이썬 SDK(Python SDK)를 통해 어느 파이썬 환경에서나 개발자가 선호하는 오픈소스 프레임워크로 애저 머신러닝 서비스 사용이 가능하다컨테이너 모더나이제이션 또는 서버리스 기술을 활용한 클라우드 네이티브(Cloud-native) 솔루션 구축 등 애저를 사용하는 개발자는 그 어느 때보다 많은 지원을 받게 된다특히 타 개발자들과의 협업 및 커뮤니티가 핵심을 이룰 수 있도록 마이크로소프트 솔루션을 개방하고, 협업을 위한 다양한 이니셔티브에 투자한다고 밝혔다, 아래는 개발자간의 협업을 도모하는 오픈소스 생태계 확대와 함께 공개된 내용이다출처: http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12976 더보기
구글의 뒤늦은 클라우드 행보, 무기는 '머신러닝' 구글이 25일 서울에서 ‘구글 클라우드 서밋’을 열었다그러나 ‘구글 클라우드 서밋’에서 느낄 수 있듯 구글은 앞으로 한국의 클라우드 시장에서 적극적으로 활동할 계획이다구글은 이런 머신러닝 역량을 지렛대로 클라우드 시장에서의 영향력을 높이겠다는 계획을 내비치고 있다출처 : https://byline.network/2018/10/26-28/ 더보기
美·中은 정부 주도 AI기술 싹쓸이…韓, 헛돈 쓰고 시간 낭비 무료 공개형 머신러닝 소프트웨어 `SMILE 프로젝트`도 인공지능이 대중에게 주목받기 전인 2014년 시작됐지만 시간과 예산만 낭비하고 허무하게 종료됐다구글 홈 등 인공지능 스피커에 적용되는 음성을 인식하고 분석하는 자연어 처리 기술 연구에도 정부가 예산 150억원을 쏟아부었지만 쓸 수 없는 결과물만 만들고 종료했다박진호 숭실대 컴퓨터공학과 교수는 "정부가 인공지능 기술 개발의 방향성도 수립하지 못하고 주먹구구식으로 연구개발을 지원하고 있다출처: http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=672468 더보기
Random Forest in Python 이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0 Random Forest in Python실용적 종단 간 학습 사례머신러닝에 뛰어들 때가 이렇게 좋았던 적은 없었다. 온라인에서 사용할 수 있는 학습 리소스와 상상할 수 있는 알고리즘의 구현 및 AWS와 같은 클라우드 서비스를 통한 컴퓨팅 성능의 저렴한 가용성을 갖춘 무료 오픈 소스 도구를 사용하면 머신러닝은 진정으.. 더보기
간단하게 설명한 Random Forest 이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://medium.com/@williamkoehrsen/random-forest-simple-explanation-377895a60d2d 간단하게 설명한 Random Forest직관적인 예로 Random Forest을 이해합니다기술적 개념을 배울 때, 나는 바닥에서 시작해서 즉시 길을 잃는 것보다 높은 수준의 개요로 시작하여 세부 사항으로 내려가는 것이 낫다는 것을 알게 되었습니다. 이 라인을 따라 이 게시물은 직관적인 예를 .. 더보기
Scikit-Learn을 활용한 가짜 뉴스 탐지 이 문서는 영문으로된 내용을 카카오 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://www.datacamp.com/community/tutorials/scikit-learn-fake-news 소위 ‘가짜 뉴스’를 찾아내는 것은 쉬운 일이 아니다. 첫째, 가짜 뉴스가 정치적 진술이 되었다는 점에서 가짜 뉴스가 무엇인지 정의하고 있습니다. 정의를 찾거나 동의할 수 있다면, 실제 뉴스와 가짜 뉴스를 수집하고 적절하게 분류해야 한다(명확한 구별을 가장 잘 보여주기 위해 유사한 주제에 대해 희망적으로). 일단 .. 더보기
신경망에 대해 알아야 할 모든 것 이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://hackernoon.com/everything-you-need-to-know-about-neural-networks-8988c3ee4491 신경망에 대해 알아야 할 모든 것Courtesy: Kailash Ahirwar (Co-Founder & CTO, Mate Labs) Intro: 인공 지능이란 무엇인지를 이해하고 머신러닝 및 딥러닝의 어떻게 힘을 발휘하는지 압도적인 경험입니다. 우리는 그 경험을 통해 얻은 독학 엔지니.. 더보기
모든 데이터의 "미스터리"를 풀어줄 열쇠, GPU 컴퓨팅의 이해 * 데이터를 가지고 할 수 있는 일 이런 데이터 금광을 활용할 수 있는 인공 지능과 머신러닝이 부상했다* GPU 기반의 서버가 딥 러닝 알고리즘을 중심으로 한 인공지능을 위한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 필수 기술로 빠르게 부상하고 있다(CPU가 나머지 대부분을 처리하는 정도)* 데이터 어레이를 지원, 큰 데이터 어레이를 더 빠르게 처리할 수 있도록 만들어졌다* 엔비디아는 하드웨어를 원래 의도와는 다소 다르게 사용할 수 있는 소프트웨어 플랫폼인 CUDA를 통해 딥 러닝 알고리즘을 효과적으로 활용할 수 있는 기술을 구현했다* 따라서 머신러닝 프로젝트를 구현하고 관리할 수 있는 GPU 기능과 전문성을 제공할 수 있는 소수의 인공 지능 및 소프트웨어 엔지니어링 서비스 공급업체를 찾는다 원문보기 : ht.. 더보기