즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

또한 파이썬 SDK(Python SDK)를 통해 어느 파이썬 환경에서나 개발자가 선호하는 오픈소스 프레임워크로 애저 머신러닝 서비스 사용이 가능하다컨테이너 모더나이제이션 또는 서버리스 기술을 활용한 클라우드 네이티브(Cloud-native) 솔루션 구축 등 애저를 사용하는 개발자는 그 어느 때보다 많은 지원을 받게 된다특히 타 개발자들과의 협업 및 커뮤니티가 핵심을 이룰 수 있도록 마이크로소프트 솔루션을 개방하고, 협업을 위한 다양한 이니셔티브에 투자한다고 밝혔다, 아래는 개발자간의 협업을 도모하는 오픈소스 생태계 확대와 함께 공개된 내용이다출처: http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12976

구글이 25일 서울에서 ‘구글 클라우드 서밋’을 열었다그러나 ‘구글 클라우드 서밋’에서 느낄 수 있듯 구글은 앞으로 한국의 클라우드 시장에서 적극적으로 활동할 계획이다구글은 이런 머신러닝 역량을 지렛대로 클라우드 시장에서의 영향력을 높이겠다는 계획을 내비치고 있다출처 : https://byline.network/2018/10/26-28/

무료 공개형 머신러닝 소프트웨어 `SMILE 프로젝트`도 인공지능이 대중에게 주목받기 전인 2014년 시작됐지만 시간과 예산만 낭비하고 허무하게 종료됐다구글 홈 등 인공지능 스피커에 적용되는 음성을 인식하고 분석하는 자연어 처리 기술 연구에도 정부가 예산 150억원을 쏟아부었지만 쓸 수 없는 결과물만 만들고 종료했다박진호 숭실대 컴퓨터공학과 교수는 "정부가 인공지능 기술 개발의 방향성도 수립하지 못하고 주먹구구식으로 연구개발을 지원하고 있다출처: http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=672468

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* 데이터를 가지고 할 수 있는 일 이런 데이터 금광을 활용할 수 있는 인공 지능과 머신러닝이 부상했다* GPU 기반의 서버가 딥 러닝 알고리즘을 중심으로 한 인공지능을 위한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 필수 기술로 빠르게 부상하고 있다(CPU가 나머지 대부분을 처리하는 정도)* 데이터 어레이를 지원, 큰 데이터 어레이를 더 빠르게 처리할 수 있도록 만들어졌다* 엔비디아는 하드웨어를 원래 의도와는 다소 다르게 사용할 수 있는 소프트웨어 플랫폼인 CUDA를 통해 딥 러닝 알고리즘을 효과적으로 활용할 수 있는 기술을 구현했다* 따라서 머신러닝 프로젝트를 구현하고 관리할 수 있는 GPU 기능과 전문성을 제공할 수 있는 소수의 인공 지능 및 소프트웨어 엔지니어링 서비스 공급업체를 찾는다 원문보기 : ht..