즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* HPE는 기업들이 딥 러닝 도입을 위한 필수 요소인 전문지식과 자원, 정교한 맞춤형 하드웨어와 소프트웨어 인프라, 그리고 다양한 종류의 하드웨어 및 소프트웨어를 융합해 AI 시스템으로 확장할 수 있는 통합 역량을 제공한다* 이는 고객들이 다양한 딥 러닝 작업 수행을 위해 최적의 하드웨어 및 소프트웨어 환경을 선택할 수 있도록 지원하는 도구 모음으로, 기업들이 다양한 하드웨어 플랫폼의 성능을 예측하고, 가장 대중화된 딥 러닝 프레임워크를 묘사하며, 개인의 니즈에 부합하기 위해 가장 이상적인 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 선택할 수 있도록 돕는다* 아울러 딥 러닝 애플리케이션의 개발을 가속화하고 단기간 내 딥 러닝 도입을 통한 ROI를 창출하기 위해 노력하는 IT 종사자 및 데이터 과학자들을 지원하기 위..

원문보기 - https://brunch.co.kr/@kakao-it/137 * 충분히 깊은 심층 신경망의 경우 입력층에 가까운 계층들이 데이터 전처리를 담당하도록 훈련되는 경향이 있다* 빅데이터 처리에 중요하게 간주되었던 데이터 전처리 및 결과의 후처리 과정은 인공 신경망 기반의 기계 학습 모형 설계 과정에서도 여전히 매우 중요하다* 그런데 인공 신경망 훈련을 위한 데이터 전처리 과정에서는 일반적인 데이터 분석을 위한 전처리 과정에 더하여 여러 가지를 고려해야 한다 동일한 현상에서 얻은 동일하지 않은 데이터: 정규화의 함정* 어느 데이터 세트를 기준으로 스케일을 맞출 것인가* 이 경우 10점 만점의 데이터는 몇 점을 기준으로 좋아요/아니요로 변환해야 할까* 5점 기준으로 맞출 경우 10점 데이터의 앨리어..

* 씨게이트 테크놀로지가 인공지능(AI) 기반의 영상 감시 솔루션을 위해 제작된 최초의 전용 드라이브 ‘스카이호크(SkyHawk) AI’를 30일 공개했다* ‘스카이호크 AI’는 지난 10년 간 영상 감시에 최적화된 전용 스토리지를 제공해온 씨게이트의 노하우를 기반으로 개발됐다* 씨게이트는 지난 10년 간 영상 감시용 스토리지 시장을 선도하며 엑사바이트(Exabyte) 기준 5배가 늘어난 출하량을 기록한 바 있다”며 “스마트 솔루션인 ‘스카이호크 AI’로 고객과 파트너사가 차세대 딥 러닝 및 영상 분석 기술을 제품 설계에 적용할 수 있도록 돕게 돼 기쁘다”고 말했다 원문보기 : http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=116273

이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer 기계 학습 이론 및 그 응용에 대한 소개기계 학습(ML)이 등장하고 있습니다. ML은 광범위한 핵심 애플리케이션에서 중요한 역할을 할 수 있다는 인식이 커지고 있으며, 데이터 마이닝, 자연 언어 처리, 이미지 인식 및 전문가 시스템과 같은 다양한 기능을 제공합니다. ML은 이러한 모..

* P3 인스턴스를 사용하면 이전 세대의 아마존 EC2 GPU 컴퓨팅 인스턴스보다 최대 14배 우수한 성능으로 고급 애플리케이션을 구축 및 배포할 수 있다 * P2 인스턴스에 비해 최대 14배 우수한 성능을 갖춘 P3 인스턴스는 머신 러닝 모델 학습에 소요되는 시간을 대폭 단축해 준다 * 아마존 EC2 P3 인스턴스를 활용해 우리는 학습 워크로드를 더욱 빠르게 구동해 더 많은 반복 작업을 수행할 수 있게 됐고 머신 러닝 모델 개선 및 비용 절감 등의 효과를 이룰 수 있었다”고 전했다 * 고성능 GPU를 갖춘 아마존 EC2 P3 인스턴스를 사용하면 P2 인스턴스를 사용할 때보다 하루 최대 네 배 이상의 시뮬레이션을 수행할 수 있다원문보기 : http://www.internews.kr/news/article..

이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networks 퍼셉트론에서 딥 네트워크에 이르기까지최근 몇 년 동안 인공 지능 분야의 부활이 있었습니다. Google, Microsoft, Facebook과 같은 주요 업체가 자체 연구 팀을 구성하고 인상적인 인수합병을 통해 학계를 넘어 확산되었습니다. 소셜 네..

이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. 원문보기 : https://www.kdnuggets.com/2017/10/top-10-machine-learning-algorithms-beginners.html/ Top 10 Machine Learning Algorithms for Beginners By Reena Shaw, KDnuggets. I. Introduction ML 알고리즘에 대한 연구는 '데이터 과학자'를 '21 세기의 가장 섹시한 직업'이라고 부르는 하버드 비즈니스 리뷰 (Har..

* 이번에 새롭게 추가된 RNN 기술은 사용자 개인의 뉴스 소비 ‘패턴’을 학습하고, 학습에 바탕해 예측해 맥락에 따라 뉴스를 추천한다 * 하지만 해당 기술은 이전에 사용자들이 클릭한 콘텐츠를 기반으로 추천하기 때문에 방금 전 생성된 최신 뉴스를 추천하기 어렵고, 하나의 이슈에 대한 깊이 있는 뉴스 추천에도 한계가 있었다 * 최재호 네이버 에어스 리더는 “인공지능 추천 시스템에 딥러닝을 접목하고, 네이버 뉴스라는 많은 이용자가 사용하는 실서비스에 적용한 사례는 에어스가 처음인 만큼, 학계 및 업계로부터 큰 주목을 받고 있다”라며 “뉴스를 시작으로 웹툰, 동영상 등 다른 서비스에서도 협력필터 기술과 RNN 기술이 상호보완하며 개인의 관심사에 따라 다양하고 깊이 있는 콘텐츠를 동시에 추천할 수 있도록 실험을..