즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* ▲ 한 번 욕설 탐지기가 걸러 주는 형태로. ▲ CNN은 이미지 기반으로 학습해서, 판단을 내리는 과정을 의미한다 ▲ 탐지기는 텍스트를 이미지화 하여 욕설 여부를 판단한다 ▲ 문 맥과 단어 조합, 문장에서의 욕설을 찾을 수 있게 됐다.* 해 당 강연에서는 딥 러닝을 이용한 구체적인 욕설 탐지 시스템의 구축 과정, 딥 러닝과 자연어 처리 과정을 통해 현실의 문제를 해결하는 방법을 제시하고자 했다.* " 게임 참 ㅈ같이 하네 "를 탐지기에 돌렸을 때, ' ㅈ' 과 ' 같' 을 욕설로 정확하게 판단했다.원문보기 : http://www.inven.co.kr/webzine/news/?news=198156

* 빅 데이터 분석 기술을 활용, 청주지역 15개 전통시장 및 성안 길 상점가를 대상으로 상권 현황을 분석했다.* 전략 수립에는 상점가 심층 분석 및 중장기 활성화 전략, 전통시장· 성안 길 상점가 현황 분석 및 유형별 활성화 방안, 지역 경제 현황, 행정구역별 유망업종, 대형 상업시설 입점 영향력 분석 등이 활용된다.* 하지만 충북 최초로 지역 상권 활성화 방안 마련을 위해 빅 데이터 분석 기법을 도입한 만큼 시장 특색을 살린 정책이 마련될 것으로 전망했다.원문보기 : http://news.joins.com/article/22563506

* 중앙부처와 공공기관에서 빅 데이터를 활용한 분석사업이 크게 늘어났다.* 행정안전 부는 지난 2013년 12개에 불과한 빅 데이터 분석사업이 작년 447개를 기록, 40 배 이상 증가했다고* 특히 지난 2016년 140개였던 빅 데이터 분석사업은 작년 447개로 급증했다.원문보기 : http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2018042302109960753005

* 신한 금융투자는 30일 NICE 평가정보 (030190 )에 대해 금융 데이터 개방으로 빅 데이터 산업의 적극적인 진출이 기대된다고 평가했다.* 전 연구원은 " 신용 정보사와 카드사는 고부가 가치 금융 데이터를 보유하고 있었으나 그간 법적 제약( 신용정보 법상 영리 목적 데이터 조사· 분석 업무 금지 )으로 데이터 산업 진출이 쉽지 않았다.* 신용평가 사 (CB) 도 영리 목적으로 금융 데이터를 판매하거나 컨설팅을 제공해 수익을 얻을 수 있다.원문보기 : http://www.newstomato.com/ReadNews.aspx?no=815033

* 영국 런던 메트로폴리탄 경찰청은 클라우드 컴퓨팅과 연계된 이미지 인식 인공지능 (AI) 시스템을 개발하고 아동 학대 사진이나 아동 음란물 탐지· 분석을 자동화한다.* 빅 데이터를 활용해 학대를 당하거나 보호가 필요한 아동을 신속히 찾는 것이 목적이다.* 인공지능이 아동 학대를 미연에 방지할 수 있을지 주목된다.원문보기 : http://thegear.co.kr/15906

* 김성호 UC 버클리 대 교수 ‘PNAS ’에 게재.. 암 발병 33~88% ' 유전적 취약성 '에 의해 발병 ..15 ~30% 기존 연구 뒤집어 20가지 암의 발병 요인을 분석해 유전적/ 환경적 영향의 정도를 측정한 연구결과가 나왔다.* 김 교수는 기계 학습 (machine learning, 머신 러닝) 기술 및 이를 통한 인공지능 방법을 유전자 빅 데이터 분석에 적용해 20개 암의 위험도를 예측했다.* 특히 이번 연구는 기존 15~30% 수준으로 알려 진 암 발병의 유전적 영향에 대한 기존 연구를 뒤집었다.원문보기 : http://www.biospectator.com/view/news_view.php?varAtcId=4982

* 빅 데이터, 인공지능 (AI) 활용으로 신약 후보 물질 발굴 기간을 기존의 20%까지 단축한다.* 과학기술정보통신 부는 신약 개발 시간· 비용을 줄이기 위한 'AI+ 빅 데이터 활용 차세대 신약 개발 플랫폼' 을 구축한다고 4일 밝혔다.* 신약 후보물질 발굴에 사용할 연구 데이터는 국가 R&D 사업 과정에서 약 50만 건이 축적됐다.원문보기 : http://www.etnews.com/20180204000066

* 인공지능 (AI) 이 과거 인간의 인식 바깥에 있던 먼 우주의 행성을 찾아내는 데 큰 역할을 할 것이라는 관측이 나왔다.* 천체 물리학자들은 우주 망원경이 찍은 무수한 이미지 데이터를 직접 손이나 소프트웨어로 분석해 행성을 찾지만, 이는 ' 캄캄한 밤에 바늘 찾기' 로 비유될 정도로 까다로운 작업이다.* 샬 루 수석은 " 미 항공 우주국 (NASA) 의 케플러 우주 망원경이 찍은 데이터는 현재 ( 행성들의 중심 역할을 하는) 항 성 기준으로 20만건에 달하지만 우리는 이 중에서 겨우 670건만 탐색해 본 상태" 라며 " 앞으로 나머지 데이터에 대해 탐사를 계속하면 훨씬 더 많은 성과가 기대된다" 고 덧붙였다.원문보기 : http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2018/01/..