즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python by Bradley N. Miller, David L. Ranum is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. 컴퓨터 과학자들은 경험에 의해 배웁니다. 우리는 다른 사람들이 문제를 해결하고 스스로 해..

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* 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다 * 그러나 대부분의 데이터 과학자가 실제 데이터 분석에 보내는 시간은 전체 업무 시간의 20%에 불과하다 * 데이터 과학자가 필요한 데이터를 입수했다 해도 이 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 시간이 필요하다 * 일반적으로 모델은 더 많은 데이터에 노출될수록 더 개선되므로 데이터 과학자는 분석에 최대한 많은 데이터를 포함하는 것이 좋다 * 데이터 과학자는 끊임없이 데이터를 해석해 판정하는데 애초에 그 데이터가 불완전할 경우 잘못된 길로 들어서기 쉽다원문보기 : http://www.itworld.co.kr/news/106640

* 특히, 픽셀 2(Pixel 2) 스마트폰에 대한 수 개월 동안의 소문과 추측 끝에 드로이드라이프(Droid-Life)는 최근 폭탄을 떨어뜨렸고 구글이 공개할 모든 것에 대한 이미지와 가격을 공개했다 * 그렇다 하더라도 모든 것을 알 수는 없다 * 우리는 이미 구글의 새 단말기에 대한 여러 소문을 접했으며 드로이드라이프에서 유출된 이미지로 우리가 이미 알고 있는 것들을 확인할 수 있었다 * 픽셀 2도 그럴 것이라 생각한다 * 가격이 높아 보인다면 크롬북 픽셀이 어땠는지 기억하지 못하는 것이다 * 구글이 픽셀북의 적합성을 어떻게 생각하는지 궁금하다원문보기: http://www.itworld.co.kr/news/106531