즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* 환자의 주관적 증상으로만 진단하는 이명, 만성 통증 등의 이비인후과 및 신경과 질환을 인공지능 뇌파 검사로 진단할 수 있다는 연구결과가 나왔다.* 실제로 연구 팀은 뇌파분석을 통해 이명환자 (153 명), 만성 통증 환자 (78 명), 파킨슨 환자 (31 명), 우울증 환자 (15 명) 는 대조 군( 일반인, 264명 )에 비해 전류 밀도가 유의하게 다르다는 사실을 확인했다.* 이어 연구 팀은 기계학습 (Machine Learning) 인공지능 시스템을 이용해 이명 및 만성 통증, 우울증 환자와 정상 군의 뇌파도 차이점을 분석 해낼 수 있다는 사실을 최초로 확인했다.원문보기 : http://www.medical-tribune.co.kr/news/articleView.html?idxno=78776

* Dave Farley와 Jez Humble은 2011 년에 Continuous Delivery에 관한 중요한 책이 출판되기 훨씬 전부터 트렁크 기반 개발의 중요성을 옹호 해 왔습니다. * Farley는 최근 트렁크 기반 개발 및 3 월 PIPELINE 컨퍼런스에서 Continuing Delivery 최적화에 관한 강연을 통해 부딪혔던 반대 의견에 대해 썼습니다. * 이에 대한 응답으로, Humble은 트렁크 기반 개발의 문화적 측면을 검사하여 프로그래머의 사고 방식과의 관계를 이해하는 길고 긴 트위터 스레드에서 자신의 시각을 공유했습니다. * Farley는 트렁크 기반 개발을 " * 트렁크 기반 개발을 통해 팀은 적어도 매일 매일 점진적 변경 사항을 공유하고 항상 분리 가능한 메인 라인 트렁크로 밀어..

* ▲ 한 번 욕설 탐지기가 걸러 주는 형태로. ▲ CNN은 이미지 기반으로 학습해서, 판단을 내리는 과정을 의미한다 ▲ 탐지기는 텍스트를 이미지화 하여 욕설 여부를 판단한다 ▲ 문 맥과 단어 조합, 문장에서의 욕설을 찾을 수 있게 됐다.* 해 당 강연에서는 딥 러닝을 이용한 구체적인 욕설 탐지 시스템의 구축 과정, 딥 러닝과 자연어 처리 과정을 통해 현실의 문제를 해결하는 방법을 제시하고자 했다.* " 게임 참 ㅈ같이 하네 "를 탐지기에 돌렸을 때, ' ㅈ' 과 ' 같' 을 욕설로 정확하게 판단했다.원문보기 : http://www.inven.co.kr/webzine/news/?news=198156

* 빅 데이터 분석 기술을 활용, 청주지역 15개 전통시장 및 성안 길 상점가를 대상으로 상권 현황을 분석했다.* 전략 수립에는 상점가 심층 분석 및 중장기 활성화 전략, 전통시장· 성안 길 상점가 현황 분석 및 유형별 활성화 방안, 지역 경제 현황, 행정구역별 유망업종, 대형 상업시설 입점 영향력 분석 등이 활용된다.* 하지만 충북 최초로 지역 상권 활성화 방안 마련을 위해 빅 데이터 분석 기법을 도입한 만큼 시장 특색을 살린 정책이 마련될 것으로 전망했다.원문보기 : http://news.joins.com/article/22563506

* 중앙부처와 공공기관에서 빅 데이터를 활용한 분석사업이 크게 늘어났다.* 행정안전 부는 지난 2013년 12개에 불과한 빅 데이터 분석사업이 작년 447개를 기록, 40 배 이상 증가했다고* 특히 지난 2016년 140개였던 빅 데이터 분석사업은 작년 447개로 급증했다.원문보기 : http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2018042302109960753005

* 과학은 실제로 꽤 지저분 해. * 내가 화학 학부 때, 나는 생화학의 이론을 좋아했다. 단순한 규칙에 의해 끝없는 복잡성이 허용되었다. 얼마나 거대하고 복잡한 셀룰러 기계가 몇 가지 빌딩 블록에서 발생할 수 있는가? * 그러나 실험실에서 나는 가장 간단한 반응을 만들기 위해 애썼다. * 순수한 결정 성 화합물과 고가의 실험실 장비로 시작하여 결과가 결정질이 될 것으로 예상 될 때 실험의 목적과 관련하여 강사가 "글쎄, 거기에있을 수있다"고 말하면서 갈색 껌 더미가 생겨 버렸습니다. * 데이터 과학 또한 매우 지저분하다. * 자주 시작점은 차가운 끈적 거리는 데이터, 품질이 좋지 않은 데이터, 일치하지 않는 데이터 등입니다. 순수한 결정 결과가 차선책, 맞춤 마케팅 캠페인, 매우 효과적인 맞춤 이메일 ..

Vlad MihalceaVlad Mihalcea는 세계 정상급의 Java 전문가이자 고도의 기술을 갖춘 멘토입니다. Vlad는 2014년부터 블로거이자 선생님으로 활동 해 왔으며, 현재 한 달에 약 75,000 명이 방문합니다. 가장 최근에 Vlad는 Hibernate를 살펴보고 새로운 팁, 트릭 및 베스트 프랙티스를 올리고 있습니다. 다양한 기사를 통해 모든 수준의 개발자가 사용할 수 있는 정보가 있습니다.Vlad의 블로그는 큰 성공을 거두었고, 그는 기존 기사를 활용하고 새로운 콘텐츠를 작성하여 고성능 Java 지속성(High-Performance Java Persistence) 이라는 책을 쓸 수 있었습니다. 이 책에서 Vlad는 Java의 데이터 액세스 성능 튜닝과 연결 관리, 배치 업데이트, 패..

* 서울 아산 병원 피부과 장성은 교수 팀은 딥 러닝 (deep learning) 기반 AI 모델에 악성 흑색종과 기저 세포 암 등 12개 종류의 피부 종양 사진 2만 여장을 학습시킨 뒤 추가로 2천 500 여 장의 사진을 판독시킨 결과 흑색종의 양성 및 악성 여부를 90% 정도로 정확하게 감별했다고 17일 밝혔다.* 진단하는 민감도와 질병이 없을 때 없다고 진단하는 특이도를 사용한다.* AI 모델로 악성 흑색종을 진단한 결과 민감도는 91%, 특이 도는 90.4% 였다.원문보기 : http://www.sciencetimes.co.kr/?news=%ED%94%BC%EB%B6%80%EC%95%94-%EC%95%85%EC%84%B1-%ED%9D%91%EC%83%89%EC%A2%85-ai%EB%A1%9C-%E..