즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* 인공지능 로봇시대의 도래 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 은 인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것이다.* 인공지능과 로봇 기술은 4차 산업혁명시대의 핵심기술이다.* 미국은 백악관 주관으로 2016년 10월 ‘ 인공지능 국가 개발 연구 전략’ 과 인공지능의 미래를 위한 준비‘ 라는 보고서를, 2016년 12월 “AI 와 자동화가 경제에 미치는 영향” 보고서를 연이어 발표하며 인공지능 로봇 시대에 대한 준비를 시작하였으나 인공지능 전반에 대하여 규율하는 제정 법령 또는 입법안은 확인되지 않고 있다.원문보기 : http://www.wsobi.com/news/articleView.html?idxno=55255

* [EPNC=양대규 기자] IBM은 새롭게 설계된 파워9(POWER9) 프로세서를 탑재한 차세대 파워 시스템 서버를 발표했다* 새로운 파워9 기반 AC922 파워 시스템은 PCI-Express 4* 파워9은 전 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터로 등극할 것으로 예상되는 미국 에너지부의 서밋(Summit)과 시에라(Sierra)에 탑재돼, 두 컴퓨터의 성능을 뒷받침한다 원문보기 : http://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=77774

* [키뉴스 오은지 기자] 사물인터넷(IoT) 시대 데이터 처리·관리 솔루션 시장을 장악하기 위한 업계의 경쟁이 점점 치열해지는 가운데, 모바일 코어 프로세서 시장 90%를 장악한 ARM이 '칩 투 클라우드'를 표방하며 IoT 기기와 클라우드를 잇는 게이트웨이 솔루션을 발표했다* ARM(대표 임종용)은 28일 서울 삼성동 코엑스인터컨티낸탈에서 기자간담회를 열고 자사 '엠베드(Mbed) 클라우드'에 △프로토콜 변환 △게이트웨이 관리 △엣지 컴퓨팅 기능을 강화했다고 밝혔다* 엣지 컴퓨팅은 데이터를 클라우드에 보내고 받는 시간을 줄이고 게이트웨이가 자체적으로 데이터를 처리할 수 있게끔 해 응답 속도를 높이고, 클라우드 서버의 부담을 줄이는 기술이다 원문보기 : http://www.kinews.net/news/..

* 머신러닝을 도입해 가장 큰 개선이 이뤄진 것은 구글 번역이다* 구글 어시스턴트로 “여기는 팁을 줘야해”하고 물어보면 구글 어시스턴트는 GIS 정보로 일본인 것을 확인하고 일본 팁 문화에 대해 상세히 설명한다* 구글의 머신러닝 도구를 활용해 다양한 업종에서도 활용중이다 원문보기 : http://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=75140

* 29일 중국 광둥성 광저우 콘래드 호텔에서 중국 차이나모바일, 일본 NTT도코모와 KT가 한중일 대표 통신사의 전략 협의체 SCFA(Strategic Cooperation Framework Agreement) 2017년 회장단 총회에서 3사간 인공지능(AI), 협대역 사물인터넷(NB IoT) 등 새로운 분야의 협력방안에 대한 논의가 이뤄졌다 * 특히 이번 총회에서 3사는 처음으로 ‘인공지능 태스크포스(AI TF)’를 신설하기로 합의하고, AI 분야에서 기술 및 서비스 개발에 긴밀한 협력을 하기로 했다 * 이번 총회에서 KT는 차이나모바일, NTT도코모와 함께 5G, IoT 등 미래 네트워크와 플랫폼사업 분야의 협력방안에 대해 논의했다 원문보기 : http://www.aitimes.kr/news/art..

* 이 교수 연구팀은 물리시뮬레이션과 인공지능(딥러닝 기반 강화학습) 기법을 이용해 가상의 비행 생명체가 스스로 움직이는 방법을 학습할 수 있는 컴퓨터 알고리즘을 개발했다* 개발된 알고리즘이 잘 동작한다는 것을 확인하기 위해 다양한 비행생명체에도 실험이 진행됐다* 그 결과 모든 비행생명체에 대해 사실적인 동작을 생성해 낼 수 있다는 것이 확인됐다 원문보기 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=12339

* 가트너는 2021년까지 기업 내에서 모바일 애플리케이션 개발에 대한 수요는 IT가 애플리케이션을 제공할 수 있는 역량에 비해 약 5배 가량 빠르게 증가할 것으로 예측했다 * 로코드와 노코드 툴을 통해 일반적인 비즈니스 사용자도 빠르고 쉽게 새로운 앱을 만들거나 기능을 추가할 수 있게 됐다 * 기업은 이러한 플랫폼을 모바일과 데스크톱 앱 개발에 모두 적용한다 * 현재 이 조직의 세일즈포스 관리 팀 관리자인 리하드는 세일즈포스 로코드/노코드 툴을 사용해 모바일 및 데스크톱 기능을 개발, 동료들의 업무 수행을 돕고 있다 * 이러한 일반인 개발자를 뒷받침하는 힘은 과거에 필수로 여겨졌던 어려운 과정 없이 소프트웨어를 개발할 수 있는 로코드 및 노코드 플랫폼, 드래그 앤 드롭 툴의 확산이다 * 로코드/노코드 ..

* 미래에는 자동차 하드웨어보다 서비스나 관련 데이터에서 창출되는 매출이 더욱 커질 것이다 * 그렇다면 이 데이터로 무엇을 할 수 있을까 * 자동차를 판매하는데 그치지 않고 데이터를 활용한 서비스 모델을 개발해 매출을 일으켜야 할 수 있기 때문이다 * 이 데이터의 소유권이 누구에게 있는지 관건이 될 수 있다 원문보기: http://www.ciokorea.com/news/36394#csidx9ed1ab70b201a04bb6a2579057a22aa