즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

* 비트코인은 11월에도 또 다른 하드포크가 있을 지도 모릅니다 * 8월1일 있었던 하드포크는 방향성을 둔 충돌이 만들어냈습니다 * 그런데 비트코인을 하드포크하면 이 많은 과정이 순조로워집니다 * 일단 비트코인을 아는 사람들은 비트코인 하드포크로 등장하는 새로운 코인에 관심을 가질 수밖에 없습니다 * 비트코인만의 견고함 하드포크는 결국 분열이고 블록체인의 안정성을 위협합니다 * 그런데 비트코인은 이더리움과 다르다는 걸 8월1일 하드포크에서 증명했습니다 * 이런 안정성 때문에라도 하드포크의 주요 표적은 비트코인이 될 수밖에 없는 상황입니다.​ 원문보기 : http://www.sisapress.com/journal/article/171908

* 랜섬웨어는 컴퓨터를 감염시켜 사용자가 몸값을 지급할 때까지 파일에 액세스하지 못하게 한다 * 프로그램이 실행되면, 다른 랜섬웨어와 비슷하게 사용자에게 300달러~1 비트코인을 몸값으로 요구한다 * 랜섬웨어는 컴퓨터 바이러스 같은 악성 프로그램으로, PC 하드 드라이브를 검사하고 최대한 많은 파일을 암호화 해 사용자가 임의로 액세스할 수 없도록 설계되었다 * 다른 악성코드와 마찬가지로 이메일 첨부 파일로도 감염될 수 있다 * 이 섹션은 윈도우가 부팅되지 않도록 하고 파일 액세스를 막는다 * 파일은 암호화 작업을 수행할 수 있는 프로그램을 실행할 경우에만 활성화된다 * 과거 랜섬웨어와 달리 배드 래빗은 윈도우 취약점을 사용하지 않는 것으로 보인다 * 그러므로 모든 윈도우 버전이 영향을 받을 수 있지만, ..

* 지식 근로자는 기술이 모든 것을 해결할 수 있는 솔루션이 아니라고 생각한다 * 지식 근로자가 보는 것은 실제로 문제가 덜 되는 것들을 제거할 수 있다는 점이다 * 사람들이 생각해야 하는 다른 많은 것들이 있기 때문에 실제로 집중할 필요가 없는 것들을 자동화하는 경우를 많이 봤다 * 우리는 이러한 것들이 무너지면서 지식 근로자가 사업을 키울 방법을 찾고 더 많은 가치를 더하는 일을 하기 위해 더 나은 일을 할 기회가 있기를 바란다원문보기: http://www.ciokorea.com/news/36027

* 뉴질랜드은행(Bank of New Zealand)의 정보시스템과 재무 담당 매니저인 듀에인 맥러드가 경쟁이 치열한 금융 시장에서 고객경험(CX)을 향상하는데 정확한 데이터를 활용하는 것이 왜 중요한지 밝혔다 * 데이터는 단순한 자원이 아니라 BNZ의 맥러드에게 핵심 자산이다 * 그리고 이것이 우리가 경쟁 우위를 이끌어 갈 수 있는 곳이다"고 맥러드는 설명했다원문보기 : http://www.ciokorea.com/news/36028

* 이 과정에서 블룸버그는 오픈소스와 머신러닝을 활용했다 * 전 세계 31만 5,000명의 터미널 가입 사용자들은 이제 경쟁력 있는 투자 결정을 위해 머신러닝과 심화 학습, 그리고 블룸버그에서 개발한 자연어 처리 기술을 활용할 수 있다 * 머신러닝이 무엇을 해줄 수 있을 것인가에 대해 모든 사람이 매우 집중하고 관심을 보인다”고 전했다 * 지난 2년간 시행된 또 다른 프로젝트에서는 머신러닝을 활용해 PDF 금융 보고서 및 문서에서 데이터를 추출하고 있다 * 이 모든 것은 정형화되지 않은 데이터 일체에 구조를 부여하기 위한 노력이다.” 오픈소스 적극 수용 최근 블룸버그의 구축 내용 중 많은 부분의 배경에는 오픈소스의 가치관이 작용했다 * 그는 “현재 머신러닝과 데이터 과학을 둘러싼 과장 광고가 많은 것이 ..

* 또한 전체적으로 남성의 비만율이 여성보다 높습니다 * 그렇다면 남성이 여성보다 높은 비만율 격차를 보이는 이유는 무엇일까요 * 이 외에도 앞서 살펴본 성별×연령별 비만율 데이터와 종합해 보면 20대 여성의 비만율은 12%에 그쳤으나, 다이어트를 하고 있다고 응답한 사람의 비율은 33%로 나타났습니다 * 건강보험료 분위별 비만율 데이터를 살펴보겠습니다 * 데이터를 확인한 결과 20-30대 남자의 비만율이 가장 높은 것을 알 수 있습니다 * 이와 유사한 패턴을 비만율 데이터에서도 확인할 수 있습니다원문보기 : http://www.bloter.net/archives/292491

* OECD 공공데이터 개방평가 현황 * 이 외에도 각 광역자치단체를 일관되게 평가하기 위해 평가 대상인 12종류의 데이터에 대해 보다 세부적인 정의가 필요합니다 * 산재된 공공데이터, 통합하고 정리할 필요 광역자치단체-공공데이터-평가-시사점 위 사진들은 항목별로 데이터를 찾는 데 이용한 인천광역시 산하 사이트들의 로고다 * 광역자치단체 공공데이터 평가를 진행하며 가장 눈에 띈 것은 여러 종류의 데이터를 한 곳에서 찾기 힘들다는 점이었습니다 * 인천광역시의 경우 자체 데이터 포털이나 공공데이터포털이 평가 대상이 되는 데이터 전종류를 포괄하지 못했습니다 * 지금까지 살펴본 바에 따르면 각 광역자치단체가 공공데이터 포털을 구축하고 여러 종류의 데이터를 업로드하며 공공데이터 개방을 위한 노력을 기울이고 있다는..

* 응답자 중 64.2%가 “인공지능이 사람의 일자리를 대체하거나 위협할 것”이라고 응답한 가운데, 특히 40대와 50대가 각각 68.1%, 68.6%로 부정적인 응답률이 가장 높은 것으로 나타났다 * 인공지능으로 대체 가능할 것이라고 예상되는 직업 분야는 판매·서비스직(청소, 가사도우미, 주유원, 패스트푸드 판매 등)이 52.2%로 가장 높게 나타났다 * 인공지능으로 대체가 어렵다고 생각되는 분야는 전문·자유직(변호사, 의사, 교수, 예술가 등)이 48.0%로 가장 높은 응답률을 보였다원문보기 : http://www.bloter.net/archives/293196