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1.3. What Is Computer Science?번역/Problem Solving with Algorithms and Data 2017. 10. 8. 21:11
이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python by Bradley N. Miller, David L. Ranum is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. 컴퓨터 과학은 종종 정의하기 어렵습니다. 이것은 아마도 이름에 "컴퓨터"라는 단어가 불행..
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1.2. Getting Started번역/Problem Solving with Algorithms and Data 2017. 10. 8. 21:10
이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python by Bradley N. Miller, David L. Ranum is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. 최초의 전자식 컴퓨터가 사람으로부터 기계로 명령을 전달하기 위해 패치 케이블과 스위치를 ..
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1.1. Objectives번역/Problem Solving with Algorithms and Data 2017. 10. 8. 21:10
이 문서는 영문으로된 내용을 구글 번역기를 활용하여 번역한 내용입니다. 개인적인 공부 및 추후 다시 볼 수 있도록 하기 위해 개인 블로그에 번역 내용을 옮겨 놓았습니다. 원문과 내용이 다를시 책임지지 않으며, 저작권 문제가 발생시 언제든 삭제 될 수 있습니다. Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python by Bradley N. Miller, David L. Ranum is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. 컴퓨터 과학, 프로그래밍 및 문제 해결 아이디어를 검토합니다.추상화와 그것이 문제 해결 ..
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8020 데이터 과학자의 딜레마NEWS SUMMARY 2017. 10. 1. 23:27
* 클라우드의 등장으로 데이터가 폭증하면서 데이터 과학자에 대한 수요도 급격히 늘었다 * 그러나 대부분의 데이터 과학자가 실제 데이터 분석에 보내는 시간은 전체 업무 시간의 20%에 불과하다 * 데이터 과학자가 필요한 데이터를 입수했다 해도 이 데이터를 탐색하고 이해하기 위한 시간이 필요하다 * 일반적으로 모델은 더 많은 데이터에 노출될수록 더 개선되므로 데이터 과학자는 분석에 최대한 많은 데이터를 포함하는 것이 좋다 * 데이터 과학자는 끊임없이 데이터를 해석해 판정하는데 애초에 그 데이터가 불완전할 경우 잘못된 길로 들어서기 쉽다원문보기 : http://www.itworld.co.kr/news/106640
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구글의 픽셀 이벤트가 애플의 아이폰 X 이벤트보다 더 흥미로울 이유NEWS SUMMARY 2017. 10. 1. 23:22
* 특히, 픽셀 2(Pixel 2) 스마트폰에 대한 수 개월 동안의 소문과 추측 끝에 드로이드라이프(Droid-Life)는 최근 폭탄을 떨어뜨렸고 구글이 공개할 모든 것에 대한 이미지와 가격을 공개했다 * 그렇다 하더라도 모든 것을 알 수는 없다 * 우리는 이미 구글의 새 단말기에 대한 여러 소문을 접했으며 드로이드라이프에서 유출된 이미지로 우리가 이미 알고 있는 것들을 확인할 수 있었다 * 픽셀 2도 그럴 것이라 생각한다 * 가격이 높아 보인다면 크롬북 픽셀이 어땠는지 기억하지 못하는 것이다 * 구글이 픽셀북의 적합성을 어떻게 생각하는지 궁금하다원문보기: http://www.itworld.co.kr/news/106531
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구글이 HTC를 인수해도 해결하지 못하는 픽셀의 문제점NEWS SUMMARY 2017. 10. 1. 23:18
* 이 인력의 대부분은 이미 픽셀과 관련하여 구글에서 일을 해온 것으로 보인다 * 필자는 작년 가을에 “구글 픽셀을 ‘그저 또 다른 안드로이드 폰’으로 생각한다면 정작 중요한 핵심을 못 보는 것”이라고 쓴 적이 있다 * 구글이 주류를 노린 첫 폰으로 그 정도의 성공을 거둘 것을 기대하는 것이 과연 공정한지 여부는 잘 모르겠다 * 앞으로 지켜봐야 할 점은 구글이 이 과제를 결국 극복할 것인지, 극복한다면 그 시점은 언제가 될지다 * 구글이 빼어난 안드로이드 폰을 만들 수 있다는 사실은 이미 드러났다 원문보기 : http://www.itworld.co.kr/news/106615
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(미래를 추적하는 빅데이터)"수집과 관리가 양대 축…거버넌스는 필수"NEWS SUMMARY 2017. 9. 29. 14:38
* 임용재 한국연구재단 정보·융합기술 단장은 ▲활용 가능한 양질의 데이터 확보 ▲빅데이터 산업 활성화를 위한 플랫폼의 뒷받침 ▲전문인력 양성 등을 빅데이터 경쟁력 강화 요건으로 꼽았다 * 빅데이터 경쟁력 강화를 위해서는 양질의 데이터 수집과 품질 관리, 양 날개가 맞아떨어져야 한다 * 빅데이터 전문가로서 과학기술정보통신부 정부정보화사업 전문위원으로도 활동하고 있는 조완섭 충북대 경영정보학과 교수는 "빅데이터는 단순히 '빅'(큰)한 데이터를 모으는 데 그치는 게 아니라 데이터에 대한 체계적 관리(데이터 거버넌스)가 필수"라고 강조했다 * 조 교수는 "국내에서는 빅데이터 수집과 돈 버는 데만 관심"이라며 "이를 관리하고 데이터 오류에 대한 리스크를 줄이는 거버넌스에 대해서는 정작 무관심하다"고 꼬집었다 * ..
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물 위에 띄워두기만 하면 햇빛 받아 수소 생산NEWS SUMMARY 2017. 9. 29. 12:41
* 국내 연구진이 물과 햇빛만 있으면 수소를 만들 수 있는 장비를 개발했다 * 연구진은 물을 분해해 친환경 에너지인 수소를 얻는 기술을 개발했다 * 연구팀은 넓은 태양전지에 물 분해 촉매전극을 결합해 인공광합성 시스템을 개발했다 * 용 교수는 “이번 연구는 물과 햇빛만 있으면 간편하게 수소를 만들 수 있고, 효율 역시 높아 다양한 분야에서 응용이 가능할 것”이라고 말했다원문보기 : http://v.media.daum.net/v/20170929030309674