즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

1. 비교 대상솔루션 주요 용도 저장 방식 검색 속도 운영 비용 트레이싱 지원 메트릭 지원 SQL 쿼리솔루션주요용도저장방식검색속도운영비용트레이싱 지원매트릭 지원SQL 쿼리ClickHouse초고속 데이터 분석컬럼형 (MergeTree)매우 빠름중간❌ (Jaeger 필요)❌ (Prometheus 필요)✅ (완전 지원)SigNozAPM + 로그 분석컬럼형 (ClickHouse)빠름낮음 (Self-hosted)✅ (OpenTelemetry)✅ (내장)⚠️ (부분 지원)Parseable실시간 로그 저장 및 분석컬럼형 (Apache Arrow)빠름낮음❌❌✅ (완전 지원)OpenObserve저비용 로그 & 메트릭 & 트레이싱오브젝트 스토리지 (S3)빠름매우 낮음✅ (OTel, Jaeger)✅ (내장)✅ (완전 지원)..

OpenObserve란?OpenObserve(이전 명칭: ZincObserve)는 오픈소스 기반의 고성능 로그 및 메트릭 분석 플랫폼이다.로그(Log), 메트릭(Metric), 분산 트레이싱(Tracing) 을 하나의 솔루션에서 통합 관리할 수 있는 Full-Stack Observability 도구이며, Elasticsearch, Loki, Splunk, Datadog의 대체재로 사용될 수 있다.OpenObserve는 S3 호환 오브젝트 스토리지(AWS S3, MinIO, Google Cloud Storage)를 활용하여 저비용으로 로그를 저장하면서도 높은 성능을 제공한다.1. OpenObserve의 주요 특징🚀 1) 고성능 & 저비용 로그 저장S3, MinIO와 같은 오브젝트 스토리지 기반 저장 방식..

Parseable이란?Parseable은 고성능 오픈소스 로그 스토리지 및 분석 시스템으로, 실시간 로그 수집, 저장, 검색, 분석을 지원한다.주요 경쟁 제품으로는 Loki, ElasticSearch, Splunk 등이 있으며, 특히 클라우드 네이티브 환경에서 빠르고 가벼운 로그 분석을 위한 대안으로 사용된다.Parseable은 Apache Arrow 기반의 컬럼형 저장 구조를 사용하여 빠른 쿼리 성능과 효율적인 저장 공간 활용을 제공한다.1. Parseable의 주요 특징🚀 1) 고성능 & 경량 로그 저장소Apache Arrow 기반 컬럼형 저장 방식으로 검색 속도가 빠름가볍고 메모리 효율적인 설계, 작은 리소스로 동작 가능⚡ 2) 실시간 로그 수집 & 분석JSON, CSV, Text 로그 포맷을 지..