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Map-Reduce
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MapReduceMACHINE LEARNING 2019. 6. 11. 07:38
이 글은 WorDS 에 올라온 글을 번역한 것입니다. 저자에게 번역에 대한 허가를 받지 않았기에, 언제든 삭제 될 수 있습니다. 오역이 있을 수 있으니, 가능하면 원글을 읽는 것이 좋습니다. Map-Reduce는 분산된 데이터 처리를 단순화하는 확장 가능한 프로그래밍 모델입니다. Map-Reduce는 Mapping, Shuffling 및 Reducing의 세 가지 주요 단계로 구성됩니다. Map-Reduce 작업을 쉽게 할 수 있는 방법은 대규모 작업을 여러 사람에게 '위임'한 다음 각 작업 결과를 결합하여 최종 결과를 산출하는 것입니다. 포인트를 가져 오는 예를 들어 봅시다. 방금 이 위대한 소식을 사무실에서 들었고 모든 동료를 위해 파티를 열었습니다! 저녁 식사를 위해 파스타 요리를 하기로 결정했습니..