즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

컴퓨터 하드웨어(GPU)를 주로 이용하는 딥러닝 기술이 최근에 활발하게 연구되고 있고, 그중 저화질의 비디오를 고화질의 비디오로 변환해줄 수 있는 초해상화 (Super-resolution) 기술도 크게 발전하고 있다신경망을 다운받아 초해상화(Super-resolution)를 적용할 수 있는 상황에는 초해상화(Super-resolution) 기술을 사용하여 버퍼에 있던 저화질의 비디오를 고화질의 비디오로 변환시키고 비디오플레이어 버퍼의 저화질 비디오를 대체하게 된다사용자의 컴퓨터에서는 동영상 시청과 함께 병렬적으로 심층 콘볼루션 신경망(CNN) 기반의 초해상화 기술을 사용해 비디오 플레이어 버퍼에 저장된 저화질 비디오를 고화질로 바꾸게 된다출처 : http://www.aitimes.kr/news/artic..

* 데이터를 가지고 할 수 있는 일 이런 데이터 금광을 활용할 수 있는 인공 지능과 머신러닝이 부상했다* GPU 기반의 서버가 딥 러닝 알고리즘을 중심으로 한 인공지능을 위한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 필수 기술로 빠르게 부상하고 있다(CPU가 나머지 대부분을 처리하는 정도)* 데이터 어레이를 지원, 큰 데이터 어레이를 더 빠르게 처리할 수 있도록 만들어졌다* 엔비디아는 하드웨어를 원래 의도와는 다소 다르게 사용할 수 있는 소프트웨어 플랫폼인 CUDA를 통해 딥 러닝 알고리즘을 효과적으로 활용할 수 있는 기술을 구현했다* 따라서 머신러닝 프로젝트를 구현하고 관리할 수 있는 GPU 기능과 전문성을 제공할 수 있는 소수의 인공 지능 및 소프트웨어 엔지니어링 서비스 공급업체를 찾는다 원문보기 : ht..

* 엔비디아는 자율주행 단계 레벨3에서 레벨4로 도약하기 위해선 컴퓨팅 파워 50배가 필요할 것으로 보고 있다 * 차정훈 상무는 “자율주행이 되느냐, 안되느냐를 어떻게 판단할 것인가 * 막대한 데이터 처리를 해야 하는 자율주행차 기술 개발을 위해서는 딥러닝이 필요하고, 이를 위해선 GPU를 메인으로 한 컴퓨팅 파워가 필수적이라는 결론이다 원문보기 : http://www.bloter.net/archives/290349

* 데이터를 검색하는 것은 GPU가 처리할 수 있는 최상의 비 그래픽 작업 중 한 가지일 뿐이다 * 영구 기록이 필요 없게 되어도 사람들이 여전히 데이터베이스를 사용하고 있을 것인가 * 아니면 검색 작업과 인덱스 작업이 데이터베이스를 계속해서 필요로 할 것인가 * 그래프 데이터베이스는 이런 쿼리를 더 쉽게 실행할 수 있게 해준다 * 모든 것을 클라우드 서비스 업체를 믿을 수밖에 없다원문보기: http://www.itworld.co.kr/news/106518