반응형
컨텍스트엔지니어링
-
에이전트의 기억과 비용을 지키는 법: 컨텍스트 예산(Budgeting)과 구조화 압축AI 2026. 9. 20. 08:32
참고: 본 글은 장기 실행(Long-running) 및 멀티턴 자율 에이전트 구축 시 직면하는 토큰 한계와 문맥 손실 문제를 해결하기 위한 결정론적 예산 할당(Context Budgeting) 및 구조화 압축(Structured Compression) 아키텍처 패턴을 다룹니다.📌 한 줄 요약멀티턴 에이전트의 컨텍스트 초과와 비용 폭증을 방어하기 위해, 매 턴마다 고정 예약(시스템 프롬프트·도구 스키마·출력 버퍼)을 먼저 차감하여 가용 입력 예산을 동적으로 산출하고, 최근 $N$턴은 원문을 보존하되 이전 대화는 fact / decision / todo 삼분법으로 구조화 요약하여 정보 왜곡 없는 결정론적 하네스(Harness)를 구축하는 패턴입니다.1. 배경: 멀티턴 에이전트가 겪는 3대 컨텍스트 위기LL..