즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

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* 이 과정에서 블룸버그는 오픈소스와 머신러닝을 활용했다 * 전 세계 31만 5,000명의 터미널 가입 사용자들은 이제 경쟁력 있는 투자 결정을 위해 머신러닝과 심화 학습, 그리고 블룸버그에서 개발한 자연어 처리 기술을 활용할 수 있다 * 머신러닝이 무엇을 해줄 수 있을 것인가에 대해 모든 사람이 매우 집중하고 관심을 보인다”고 전했다 * 지난 2년간 시행된 또 다른 프로젝트에서는 머신러닝을 활용해 PDF 금융 보고서 및 문서에서 데이터를 추출하고 있다 * 이 모든 것은 정형화되지 않은 데이터 일체에 구조를 부여하기 위한 노력이다.” 오픈소스 적극 수용 최근 블룸버그의 구축 내용 중 많은 부분의 배경에는 오픈소스의 가치관이 작용했다 * 그는 “현재 머신러닝과 데이터 과학을 둘러싼 과장 광고가 많은 것이 ..

구글의 neural network 기반 자연어 처리 기술을 오픈소스로 공개되었습니다. http://googleresearch.blogspot.kr/2016/05/announcing-syntaxnet-worlds-most.html 기존 기술 대비 최고의 정확도를 보인다는데... 알파고의 언어 학습이 이 기술을 활용한 것이 아닐까 합니다. 8번째 언어로 한국어를 습득한다고 하던데... 이제 언어의 장벽이 사라질까요?

스프링의 최근 행보를 보면… 애플리케이션 컴포넌트를 만들고 레고처럼 조립할 수 있도록 하는 방향으로 가는 듯 합니다. 아래 링크를 보면 문서화가 약하다는 오픈소스의 편견을 깬 것 같습니다. 스프링… 좀 무섭네요… http://spring.io/docs