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딥러닝과 데이터
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요약 - [카카오AI리포트]딥러닝과 데이터MACHINE LEARNING 2017. 11. 1. 16:00
원문보기 - https://brunch.co.kr/@kakao-it/137 * 충분히 깊은 심층 신경망의 경우 입력층에 가까운 계층들이 데이터 전처리를 담당하도록 훈련되는 경향이 있다* 빅데이터 처리에 중요하게 간주되었던 데이터 전처리 및 결과의 후처리 과정은 인공 신경망 기반의 기계 학습 모형 설계 과정에서도 여전히 매우 중요하다* 그런데 인공 신경망 훈련을 위한 데이터 전처리 과정에서는 일반적인 데이터 분석을 위한 전처리 과정에 더하여 여러 가지를 고려해야 한다 동일한 현상에서 얻은 동일하지 않은 데이터: 정규화의 함정* 어느 데이터 세트를 기준으로 스케일을 맞출 것인가* 이 경우 10점 만점의 데이터는 몇 점을 기준으로 좋아요/아니요로 변환해야 할까* 5점 기준으로 맞출 경우 10점 데이터의 앨리어..