데이터분석
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로그 분석 솔루션 비교 분석: ClickHouse, SigNoz, Parseable, OpenObserveANYTHING 2025. 3. 5. 20:35
1. 비교 대상솔루션 주요 용도 저장 방식 검색 속도 운영 비용 트레이싱 지원 메트릭 지원 SQL 쿼리솔루션주요용도저장방식검색속도운영비용트레이싱 지원매트릭 지원SQL 쿼리ClickHouse초고속 데이터 분석컬럼형 (MergeTree)매우 빠름중간❌ (Jaeger 필요)❌ (Prometheus 필요)✅ (완전 지원)SigNozAPM + 로그 분석컬럼형 (ClickHouse)빠름낮음 (Self-hosted)✅ (OpenTelemetry)✅ (내장)⚠️ (부분 지원)Parseable실시간 로그 저장 및 분석컬럼형 (Apache Arrow)빠름낮음❌❌✅ (완전 지원)OpenObserve저비용 로그 & 메트릭 & 트레이싱오브젝트 스토리지 (S3)빠름매우 낮음✅ (OTel, Jaeger)✅ (내장)✅ (완전 지원)..
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ClickHouse 개요 및 활용법ANYTHING 2025. 3. 5. 20:21
ClickHouse란?ClickHouse는 고성능 컬럼형(columnar) 데이터베이스로, 빠른 데이터 분석을 위해 설계된 오픈소스 DBMS(Database Management System)다. Yandex에서 개발했으며, 대규모 로그 분석, BI(Business Intelligence), 실시간 데이터 분석 등에 최적화되어 있다.1. ClickHouse의 주요 특징🚀 1) 빠른 데이터 처리 속도컬럼 기반 저장(Columnar Storage)일반적인 행 기반(row-based) DBMS보다 분석 쿼리에 최적화됨.필요한 컬럼만 읽기 때문에 입출력 비용(IO) 감소.벡터 연산(Vectorized Execution)SIMD(단일 명령어 다중 데이터) 방식으로 연산을 병렬 처리하여 성능 향상.압축(Compre..