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2025년 주목해야 할 AI 기술 동향 7가지AI 2025. 3. 12. 20:42
AI 기술의 미래, 우리가 꼭 알아야 할 것들!빠르게 발전하는 AI 세상 속에서 어떤 기술들이 2025년을 이끌어갈까요? 🌍 AI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니라 우리의 일상, 비즈니스, 심지어 예술까지 변화시키고 있어요. 이번 글에서는 제가 직접 경험하고, 다양한 리서치를 통해 체감한 2025년 주목해야 할 AI 기술 동향 7가지를 하나하나 짚어드릴게요! AI에 관심 있다면 반드시 알아야 할 정보들이니 끝까지 집중해주세요! 🔥목차생성형 AI의 일상화AI와 윤리: 규제와 투명성 강화멀티모달 AI의 진화AI와 인간 협업: 휴먼인더루프(HiTL) 시스템AI 기반 보안 기술 발전AI 에이전트와 자율적 AIAI 개인화 서비스의 초개인화1. 생성형 AI의 일상화2025년에는 생성형 AI가 우리의 일상 곳..
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로그 분석 솔루션 비교 분석: ClickHouse, SigNoz, Parseable, OpenObserveANYTHING 2025. 3. 5. 20:35
1. 비교 대상솔루션 주요 용도 저장 방식 검색 속도 운영 비용 트레이싱 지원 메트릭 지원 SQL 쿼리솔루션주요용도저장방식검색속도운영비용트레이싱 지원매트릭 지원SQL 쿼리ClickHouse초고속 데이터 분석컬럼형 (MergeTree)매우 빠름중간❌ (Jaeger 필요)❌ (Prometheus 필요)✅ (완전 지원)SigNozAPM + 로그 분석컬럼형 (ClickHouse)빠름낮음 (Self-hosted)✅ (OpenTelemetry)✅ (내장)⚠️ (부분 지원)Parseable실시간 로그 저장 및 분석컬럼형 (Apache Arrow)빠름낮음❌❌✅ (완전 지원)OpenObserve저비용 로그 & 메트릭 & 트레이싱오브젝트 스토리지 (S3)빠름매우 낮음✅ (OTel, Jaeger)✅ (내장)✅ (완전 지원)..
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OpenObserve 개요 및 활용법ANYTHING 2025. 3. 5. 20:29
OpenObserve란?OpenObserve(이전 명칭: ZincObserve)는 오픈소스 기반의 고성능 로그 및 메트릭 분석 플랫폼이다.로그(Log), 메트릭(Metric), 분산 트레이싱(Tracing) 을 하나의 솔루션에서 통합 관리할 수 있는 Full-Stack Observability 도구이며, Elasticsearch, Loki, Splunk, Datadog의 대체재로 사용될 수 있다.OpenObserve는 S3 호환 오브젝트 스토리지(AWS S3, MinIO, Google Cloud Storage)를 활용하여 저비용으로 로그를 저장하면서도 높은 성능을 제공한다.1. OpenObserve의 주요 특징🚀 1) 고성능 & 저비용 로그 저장S3, MinIO와 같은 오브젝트 스토리지 기반 저장 방식..
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Parseable 개요 및 활용법ANYTHING 2025. 3. 5. 20:26
Parseable이란?Parseable은 고성능 오픈소스 로그 스토리지 및 분석 시스템으로, 실시간 로그 수집, 저장, 검색, 분석을 지원한다.주요 경쟁 제품으로는 Loki, ElasticSearch, Splunk 등이 있으며, 특히 클라우드 네이티브 환경에서 빠르고 가벼운 로그 분석을 위한 대안으로 사용된다.Parseable은 Apache Arrow 기반의 컬럼형 저장 구조를 사용하여 빠른 쿼리 성능과 효율적인 저장 공간 활용을 제공한다.1. Parseable의 주요 특징🚀 1) 고성능 & 경량 로그 저장소Apache Arrow 기반 컬럼형 저장 방식으로 검색 속도가 빠름가볍고 메모리 효율적인 설계, 작은 리소스로 동작 가능⚡ 2) 실시간 로그 수집 & 분석JSON, CSV, Text 로그 포맷을 지..
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ClickHouse 개요 및 활용법ANYTHING 2025. 3. 5. 20:21
ClickHouse란?ClickHouse는 고성능 컬럼형(columnar) 데이터베이스로, 빠른 데이터 분석을 위해 설계된 오픈소스 DBMS(Database Management System)다. Yandex에서 개발했으며, 대규모 로그 분석, BI(Business Intelligence), 실시간 데이터 분석 등에 최적화되어 있다.1. ClickHouse의 주요 특징🚀 1) 빠른 데이터 처리 속도컬럼 기반 저장(Columnar Storage)일반적인 행 기반(row-based) DBMS보다 분석 쿼리에 최적화됨.필요한 컬럼만 읽기 때문에 입출력 비용(IO) 감소.벡터 연산(Vectorized Execution)SIMD(단일 명령어 다중 데이터) 방식으로 연산을 병렬 처리하여 성능 향상.압축(Compre..
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데이터 일관성과 메시징: Outbox 패턴과 대안들ANYTHING 2024. 11. 28. 09:41
현대 소프트웨어 시스템에서는 데이터베이스와 메시지 브로커(Kafka, RabbitMQ 등)를 연동하여 데이터를 저장하고 이벤트를 전달하는 작업이 흔합니다. 이 과정에서 가장 큰 과제는 데이터 일관성을 보장하는 것입니다. 데이터베이스에 작업이 성공적으로 기록되었지만 메시지가 유실되거나 중복 전송되는 경우, 시스템의 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.이 글에서는 데이터베이스와 메시지 브로커 간의 일관성을 보장하기 위한 대표적인 아키텍처인 Outbox 패턴과 함께, 이를 대체하거나 보완할 수 있는 몇 가지 대안을 살펴봅니다.Outbox 패턴: 데이터 일관성의 기본 솔루션1. Outbox 패턴이란?Outbox 패턴은 데이터베이스와 메시지 브로커 간의 작업을 분리하면서도 일관성을 보장하는 아키텍처입니다. 애플리케이션에..
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문서자료 작성. 나만 어려운가?ANYTHING 2024. 11. 8. 14:36
배경 및 목적문서를 작성하는 것이 어려움.글을 쓴다는 것에 대해 배운적이 없음.문서를 잘 작성하고 싶음.나만 작성하기 어려운가?문서자료 작성과 관련된 글을 찾다보니, 대부분의 글에서 보이는 문장.대부분의 엔지니어가 코드를 작성하고, 이용하고, 유지 보수하는 업무와 관련한 대표적인 불만이 양질의 문서 자료가 부족하다는 것.현실적으로 대부분의 문서자료는 우리가 스스로 작성해야 함.문서작성이 잘 안되는 이유?문서자료가 중요하다는건 모두가 알지만, 문서자료가 제공하는 이점이 무엇인지 이해를 못하고 있다.문서자료의 작성을 프로그래밍과 별개의 기술로 본다.글쓰기에 자신이 없다.유지보수할 대상이 하나 더 늘어난다.문서자료는 일반적으로 작성자에게 혜택이 돌아가지 않는다.문서자료란?엔지니어가 작업을 끝마치기 위해 작성하..
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Chat-GPT 장난 아니구나MACHINE LEARNING 2023. 2. 4. 20:03
다이어트에 대해 글을 써 달라고 하니, 아래와 같은 글을 써 줬다. 별다른 고민 없이 주제만 하나 던졌는데, 저렇게 써주다니 대단하다. 왜 요즘들어 여기저기서 난리가 났는지 알거 같다. 건강한 라이프스타일 만들기: 다이어트, 운동 및 진행 상황 추적 가이드 소개 다이어트의 정의 다이어트는 체중 조절, 건강 개선 또는 특정 영양 목표 달성을 위해 음식이나 음료 섭취를 의도적으로 제한하는 것을 말합니다. 여기에는 칼로리 섭취를 줄이고 체중 감량을 촉진하는 데 도움이 되는 균형 잡히고 지속 가능한 식사 계획을 만드는 것이 포함됩니다. "다이어트"라는 용어는 종종 빠른 체중 감량을 목표로 하는 단기적이고 제한적인 식사 계획과 관련이 있지만 잘 계획되고 균형 잡힌 식단은 건강한 체중을 유지하고 전반적인 건강을 개..