즐거운 사람과 컴퓨터 즐거운 사람과 컴퓨터

이 글은 WorDS 에 올라온 글을 번역한 것입니다. 저자에게 번역에 대한 허가를 받지 않았기에, 언제든 삭제 될 수 있습니다. 오역이 있을 수 있으니, 가능하면 원글을 읽는 것이 좋습니다. 데이터 과학은 데이터에서 지식을 추출하는 것에 관한 것입니다. WorDS 센터에서는 데이터 과학을 사람, 프로세스, 계산 및 빅 데이터 플랫폼, 특정 목적 및 프로그래밍 가능성을 결합한 다방면의 기술로 정의합니다. 이러한 간행물로 이어지는 데이터 제품의 간행물 및 출처는 데이터 과학에서도 중요합니다. 사람(People) : 데이터 과학자는 과학 또는 비즈니스 영역 지식을 비롯하여 다양한 주제에 대한 기술을 보유한 사람들로 종종 간주됩니다. 통계, 기계 학습 및 수학 지식을 사용한 분석; 데이터 관리, 프로그래밍 및 ..

원문: https://medium.com/@bfortuner/python-multithreading-vs-multiprocessing-73072ce5600b 병렬 프로그래밍 초보자 가이드 Kaggle의 Understanding the Amazon from Space경쟁에서 경쟁하면서 필자는 속도를 향상시킬 수 있는지 확인하기 위해 코드의 여러 부분을 타이밍 내기 시작했습니다. 속도는 Kaggle에서 매우 중요합니다. 자주 순위를 매기려면 수백 가지의 아키텍처 및 하이퍼 파라미터 조합을 시도해야합니다. 1 분간 지속되는 신기원에서 10 초 면도하는 것이 큰 승리입니다. 놀랍게도 데이터 증가가 가장 큰 병목이었습니다. 회전, 뒤집기, 줌 및 작물과 같은 방법은 Numpy에 의존하여 CPU에서 실행되었습니다...